• Analysis of topological magnetic phases using generative machine learning models 

      Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
      Dušek, Ondřej (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2024)
      Datum obhajoby: 8. 2. 2024
    • Analýza magnetických skyrmionů pomocí metod strojového učení 

      Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
      Dušek, Ondřej (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2021)
      Datum obhajoby: 8. 7. 2021
      Název práce: Analýza magnetických skyrmionů pomocí metod strojového učení Autor: Ondřej Dušek Katedra / Ústav: Katedra fyziky kondenzovaných látek Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Pavel Baláž, Ph.D., Katedra fyziky ...
    • Modeling and study of quasi-two-dimensional magnetic materials 

      Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
      Priessnitz, Jan (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2023)
      Datum obhajoby: 8. 6. 2023
      Dzyaloshinskii-Moriya interaction (DMI) is a type of exchange interaction found in non-centrosymmetric structures. It favors spin canting, and it is an important mechanism for stabilizing non-collinear magnetic structures, ...
    • Mozkem inspirované přístupy v kvantové fyzice 

      Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
      Menšíková, Jana (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2022)
      Datum obhajoby: 16. 6. 2022
      Artificial neural netwokrs have proven to be a powerful tool with applications in various fields: from data processing and optical character recognition to traffic control or prediction of dynamic systems evolution. Recently, ...
    • Neuromorfní počítání pomocí magnetických skyrmionů 

      Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
      Čechovič, Marko (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2024)
      Datum obhajoby: 6. 9. 2024
      1 V posledních letech vědci po celém světě zkoumají nové přístupy k automatizaci úkolů, které byly tradičně považovány za proveditelné pouze lidmi, především prostřednictvím strojového učení. Tento proces automatizace je ...
    • Reconstruction of magnetic configurations using machine learning approaches 

      Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
      Vargicová, Tatiana (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2022)
      Datum obhajoby: 7. 9. 2022
      Title: Reconstruction of magnetic configurations using machine learning approaches Author: Tatiana Vargicová Department: Department of Condensed Matter Physics Supervisor of the bachelor thesis: RNDr. Pavel Baláž, Ph. D. ...

      © 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

      Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

      Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

      DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
      Theme by 
      @mire NV