Prohlížení dle autora "Zelinka, Mikuláš" | Digitální repozitář UK

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

Using reinforcement learning to learn how to play text-based games

Výsledek obhajoby: OBHÁJENO

Zelinka, Mikuláš (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2017)

Datum obhajoby: 7. 9. 2017

The ability to learn optimal control policies in systems where action space is defined by sentences in natural language would allow many interesting real-world applications such as automatic optimisation of dialogue systems. ...
Using reinforcement learning to learn how to play text-based games

Výsledek obhajoby: UZNÁNO

Zelinka, Mikuláš (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2023)

Datum obhajoby: 29. 5. 2023

The ability to learn optimal control policies in systems where action space is defined by sentences in natural language would allow many interesting real-world applications such as automatic optimisation of dialogue systems. ...
Using yaPOSH for CTF team behaviour

Výsledek obhajoby: OBHÁJENO

Zelinka, Mikuláš (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2014)

Datum obhajoby: 4. 9. 2014

Název práce: Specifikace týmového chování pro CTF pomocí yaPOSHe Autor: Mikuláš Zelinka Katedra: Kabinet software a výuky informatiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Michal Bída Abstrakt: Vyhodnotili jsme vhodnost použití ...