dc.contributor.advisor | Mazurová, Lucie | |
dc.creator | Korotkov, Daniil | |
dc.date.accessioned | 2018-10-02T16:44:00Z | |
dc.date.available | 2018-10-02T16:44:00Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/101490 | |
dc.description.abstract | ČSOB Pojišťovna, a. s., člen holdingu ČSOB Veřejné 1 / 1 20.7.2018 Abstrakt: Reverzní hypotéky jsou v současné době relativně novými produkty na českém trhu a v této práci věnujeme jejích problematice. V práci jsou popsána hlavní rizika tohoto produktu jako riziko dlouhověkosti a nepříznivý vývoj cen nemovitosti. Při analýze těchto rizik se zabýváme modelováním cen podkladové nemovitostí, projekcí jejích budoucích cen, diskontních faktorù a rizikovými modely pomocí vektorové autoregrese, hédonického modelu, repeat-sales a Wills- Sherris modelů. V praktické části odhadujeme parametry Lee-Carterova modelu a modelu autoregrese státního bezkupónového dluhopisu. Na závěr taktéž aplikujeme získané odhady pro výpočet charakteristik reverzních hypoték. | cs_CZ |
dc.description.abstract | ČSOB Pojišťovna, a. s., člen holdingu ČSOB Veřejné 1 / 1 20.7.2018 Abstract: At this moment, reverse mortgages are relatively new products on the Czech market and this thesis deals with their problematics. In this thesis, we describe the main risks related to reverse mortgages, namely, longevity risk and adverse evolution of property prices. Analyzing these risks we are modelling the underlying property prices, their future behavior, discount factors along with studying the risk models such as vector autoregression, hedonic model, repeat-sales and Wills-Sherris model. In practical part, we focus on estimating the parameters of Lee-Carter model and autoregression model of zero-coupon government bond as well as applying the results of the estimation to calculate various characteristics of reverse mortgages. | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | Reverse mortgages | en_US |
dc.subject | repeat-sales model | en_US |
dc.subject | hybrid repeat-sales model | en_US |
dc.subject | vector autorogression | en_US |
dc.subject | Lee-Carter model | en_US |
dc.subject | Wills-Sherris model | en_US |
dc.subject | Reverzní hypotéky | cs_CZ |
dc.subject | repeat-sales model | cs_CZ |
dc.subject | smíšený repeat-sales model | cs_CZ |
dc.subject | vektorová autorogrese | cs_CZ |
dc.subject | Lee-Carterův model | cs_CZ |
dc.subject | Wills-Sherris model | cs_CZ |
dc.title | Reverzní hypotéka | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2018 | |
dcterms.dateAccepted | 2018-09-11 | |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 169429 | |
dc.title.translated | Reverse mortgage | en_US |
dc.contributor.referee | Večeř, Jan | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Financial Mathematics | en_US |
thesis.degree.discipline | Finanční matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Financial Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Neprospěl/a | cs_CZ |
thesis.grade.en | Fail | en_US |
uk.abstract.cs | ČSOB Pojišťovna, a. s., člen holdingu ČSOB Veřejné 1 / 1 20.7.2018 Abstrakt: Reverzní hypotéky jsou v současné době relativně novými produkty na českém trhu a v této práci věnujeme jejích problematice. V práci jsou popsána hlavní rizika tohoto produktu jako riziko dlouhověkosti a nepříznivý vývoj cen nemovitosti. Při analýze těchto rizik se zabýváme modelováním cen podkladové nemovitostí, projekcí jejích budoucích cen, diskontních faktorù a rizikovými modely pomocí vektorové autoregrese, hédonického modelu, repeat-sales a Wills- Sherris modelů. V praktické části odhadujeme parametry Lee-Carterova modelu a modelu autoregrese státního bezkupónového dluhopisu. Na závěr taktéž aplikujeme získané odhady pro výpočet charakteristik reverzních hypoték. | cs_CZ |
uk.abstract.en | ČSOB Pojišťovna, a. s., člen holdingu ČSOB Veřejné 1 / 1 20.7.2018 Abstract: At this moment, reverse mortgages are relatively new products on the Czech market and this thesis deals with their problematics. In this thesis, we describe the main risks related to reverse mortgages, namely, longevity risk and adverse evolution of property prices. Analyzing these risks we are modelling the underlying property prices, their future behavior, discount factors along with studying the risk models such as vector autoregression, hedonic model, repeat-sales and Wills-Sherris model. In practical part, we focus on estimating the parameters of Lee-Carter model and autoregression model of zero-coupon government bond as well as applying the results of the estimation to calculate various characteristics of reverse mortgages. | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 4 | |