Rozpoznávání vzorů momentovou metodou

Abstract

Tato práce a přiložený program jsou zaměřeny na momentovou metodu používanou při rozpoznávání vzorů. Text obsahuje základní informace o metodě, jejích výhodách, omezeních, úpravách a rozšířeních. Práce je zaměřena především na poslední krok procesu rozpoznávání vzorů, tedy na vlastní výpočet momentů obrázku a tvorbu rozhodovacího stromu momentů z předem předpřipravené skupiny vzorů. Důraz je kladen na variabilitu při tvorbě rozhodovacího stromu a následný rozbor a porovnání výsledků získaných při různém nastavení procesních podmínek. Program je vytvořen v programovacím jazyce Java.

This bachelor thesis and computer program are focused on the moments method which is used in pattern recognition. The text contains basic information about the method, its advantages, constraints, modifications, and extensions. The thesis focuses mainly on the last step in the process of pattern recognition which is the computation of the moments of an image and construction of a decision tree based on a known set of patterns. The accent is put on the variability of the construction of a decision tree and on the subsequent analysis and comparison of results gained by different settings of process conditions. Program is created in Java programming language.