Získávání a správa údajů o konferencích a workshopech
Mining and management of data on conferences and workshops
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/10459Identifiers
Study Information System: 46232
Collections
- Kvalifikační práce [11266]
Author
Advisor
Referee
Eckhardt, Alan
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Computer Science
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
26. 6. 2007
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Cílem této práce je vytvořit aplikaci, která pomůže svým uživatelům vyznat se v záplavě informací o konaných konferencích, workshopech, kongresech a symposiích. Počet zobrazovaných událostí lze omezit pomocí pokročilého systému uživatelsky definovaných filtrů. Aplikace obsahuje propracovaný systém uživatelských práv a umožňuje vytváření osobních a skupinových kalendářů konferncí. Důležitou součástí je také modul pro automatické dolování informací o konaných akcích příchozích zpráv. Tento modul používá jednoduché vyhledávání klíčových slov z ručně vytvořeného slovníku, k nalezení termínů, témat, názvu a dalších důležitých údajů týkajících se dané konference. Úspěšnost tohoto modulu je okolo 80% pro dolování termínů a okolo 70% při získávání dalších informací.
The goal of this work is to create an application, which would help its users to be acquianted with huge amounts of information on conferences, workshops, congresses, and Symposiums. The number of shown events can be reduced by the use of an advanced system of user-defined filters. The application contains a sophisticated system of user privileges and provides support for creating personal and group calendars. An important part of the application is a module for automated retrieving of information from incoming e-mail messages. This module uses a simple pattern matching for extracting deadlines, topics, name, and other important data on a particular conference. These patterns are stored in a hand-crafted dictionary. The accuracy of this module is about 80% for mining the dates and about 70% for mining other types of data.