| dc.contributor.advisor | Nečaský, Martin | |
| dc.creator | Maroušek, Jakub | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-25T21:15:16Z | |
| dc.date.available | 2021-03-25T21:15:16Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/121246 | |
| dc.description.abstract | Registr smluv je veřejná databáze obsahující smlouvy uzavřené institucemi veřejné správy. Vzhledem k množství publikovaných dokumentů je však analýza dat problema- tická. Cílem práce je za použití metod strojového učení naleznout postup pro rozdělení smluv do kategorií podle oblastí (realitní služby, stavitelství a podobně) a tento postup implementovat pro použití na webovém portálu Hlídač státu. Komplikaci představuje velké množství kategorií a fakt, že není k dispozici žádná sada již označených smluv. 1 | cs_CZ |
| dc.description.abstract | The Contracts Register is a public database containing contracts concluded by public institutions. Due to the number of documents in the database, data analysis is proble- matic. The objective of this thesis is to find a machine learning approach for sorting the contracts into categories by their area of interest (real estate services, construction, etc.) and implement the approach for usage on the web portal Hlídač státu. A large number of categories and a lack of a tagged dataset of contracts complicate the solution. 1 | en_US |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | e-government | en_US |
| dc.subject | machine learning | en_US |
| dc.subject | transfer learning | en_US |
| dc.subject | multi-label classification | en_US |
| dc.subject | document classification | en_US |
| dc.subject | e-government | cs_CZ |
| dc.subject | strojové učenı́ | cs_CZ |
| dc.subject | transfer learning | cs_CZ |
| dc.subject | multilabel klasifikace | cs_CZ |
| dc.subject | klasifikace dokumentů | cs_CZ |
| dc.title | Automatická klasifikace smluv pro portál HlidacSmluv.cz | cs_CZ |
| dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2020 | |
| dcterms.dateAccepted | 2020-09-16 | |
| dc.description.department | Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
| dc.description.department | Department of Software Engineering | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 206144 | |
| dc.title.translated | Automated contract classification for portal HlidacSmluv.cz | en_US |
| dc.contributor.referee | Holub, Martin | |
| dc.identifier.aleph | 002383631 | |
| thesis.degree.name | Mgr. | |
| thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Software Systems | en_US |
| thesis.degree.discipline | Softwarové systémy | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
| uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineering | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Softwarové systémy | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Software Systems | en_US |
| uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | Registr smluv je veřejná databáze obsahující smlouvy uzavřené institucemi veřejné správy. Vzhledem k množství publikovaných dokumentů je však analýza dat problema- tická. Cílem práce je za použití metod strojového učení naleznout postup pro rozdělení smluv do kategorií podle oblastí (realitní služby, stavitelství a podobně) a tento postup implementovat pro použití na webovém portálu Hlídač státu. Komplikaci představuje velké množství kategorií a fakt, že není k dispozici žádná sada již označených smluv. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | The Contracts Register is a public database containing contracts concluded by public institutions. Due to the number of documents in the database, data analysis is proble- matic. The objective of this thesis is to find a machine learning approach for sorting the contracts into categories by their area of interest (real estate services, construction, etc.) and implement the approach for usage on the web portal Hlídač státu. A large number of categories and a lack of a tagged dataset of contracts complicate the solution. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 1 | |
| dc.contributor.consultant | Vidová Hladká, Barbora | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |
| dc.identifier.lisID | 990023836310106986 | |
