Závislostní chování na internetu během pandemie COVID-19

Abstract

Východiska: Moderní technologie včetně internetu jsou stále více využívaným prostředkem v naší společnosti. Nyní, kdy se celý svět vypořádává s pandemií nákazy COVID-19, se online aktivity dostávají více do popředí, a je tak třeba věnovat větší pozornost problémovému užívání, které může vést k nárůstu závislosti v rámci celé populace. Cíl: Hlavním cílem výzkumu je zjistit míru závislostního chování na internetu v obecné populaci během pandemie COVID-19. Vedlejšími cíli jsou zjištění, zda došlo ke zvýšení užívání internetu u osob se závislostním chováním a jaké online aktivity jsou jimi nejvíce preferovány. Metody: Pro výzkum byla využita kvantitativní metoda sběru dotazníků prostřednictvím online platformy Survio. Dotazníky byly sdíleny především na sociálních sítích a dále metodou sněhové koule. K zjištění závislostního chování bylo využito Chenovy škály závislosti na internetu. Analýza dat probíhala v tabulkovém procesoru Microsoft Excel, kdy bylo využito jeho funkcí a filtrů a sloužil taktéž k vytváření tabulek a grafů. K analýze dat byla využita popisná statistika. Výsledky: Nejvyšší prevalenci závislosti na internetu jsme v rámci našeho výzkumu odhalili u žen, u věkových kategorií 15 - 18 let, 19 - 24 let a 25 - 34 let. Obecně došlo ke zvýšení užívání internetu, taktéž u závislých jedinců a...

Backgroung: Modern technologies including the Internet are an increasingly used resource in our society. Currently when the whole world is dealing with the COVID-19 pandemic online activities are becoming more prominent and more attention needs to be paid to problem use. This can lead to increased addiction within the whole population. Aim: The main aim of the research is to determine the level of Internet addiction in the general population during the pandemic. The secondary aims are to determine whether there has been an increase in Internet use by people with addiction and which online activities are more preferred by them. Methods: A quantitative method of collection questionnaires through the online platform Survio was used for the research. Questionnaires were shared mainly on social networks and by the snowball method. It was used to determine addictive behavior Chen Internet Addiction Scale. Data analysis took place in the Microsoft Excel spreadsheet where its functions and filters were used to create tables and charts. Descriptive statistics were used for data analysis. Results: The highest prevalence of Internet addiction was found in our research among women, 15 - 18, 19 - 24 and 25 - 34 years of age. In general there has been an increase in Internet use also among addicts and the...