Zobrazit minimální záznam

Determining the Exposition Measure of the Credit and Market Risk Using the VaR Methods
dc.contributor.advisorStařík, David
dc.creatorFriedrichová, Andrea
dc.date.accessioned2017-04-07T15:02:03Z
dc.date.available2017-04-07T15:02:03Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/14205
dc.description.abstractThe thesis examines the share of market and credit exposition on the total rate of risk of an equity index. The paper describes models for estimation of market risk using the Value-at-Risk methods, which are the parametric approach, the historical simulation and the Monte Carlo simulation. Further, it describes the estimation of credit risk using the Value-at-Risk. The main goal is to descibe and then to adopt in practise three methods for calculating integrated VaR: integrated VaR model based on historical data, integrated VaR with regard to the covariance between market and credit risk and integrated VaR based on the parametric approach to VaR. These methods are applied to selected equities of the index S&P 500 and compared.en_US
dc.description.abstractDiplomová práce zkoumá podíl tržní a kreditní expozice na celkové míře rizika investičního indexu. Popisuje modely pro odhad tržního rizika pomocí Value at Risk, a to parametrický přístup, historickou simulaci a metodu Monte Carlo. Dále popisuje odhad kreditního rizika pomocí Value at Risk. Hlavní náplní je potom popis a aplikace tří metod pro výpočet integrovaného VaR: integrovaný VaR modelovaný z historických dat, integrovaný VaR s ohledem na kovarianci mezi tržním a kreditním rizikem a integrovaný VaR založený na parametrickém modelu VaR. Tyto modely jsou aplikovány na vybrané akcie finančního indexu S&P 500 a vzájemně porovnány.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleStanovení míry expozice na kreditní a tržní rizika pomocí metod Value at Riskcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2008
dcterms.dateAccepted2008-02-06
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId44348
dc.title.translatedDetermining the Exposition Measure of the Credit and Market Risk Using the VaR Methodsen_US
dc.contributor.refereeBenková, Markéta
dc.identifier.aleph001174079
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csDiplomová práce zkoumá podíl tržní a kreditní expozice na celkové míře rizika investičního indexu. Popisuje modely pro odhad tržního rizika pomocí Value at Risk, a to parametrický přístup, historickou simulaci a metodu Monte Carlo. Dále popisuje odhad kreditního rizika pomocí Value at Risk. Hlavní náplní je potom popis a aplikace tří metod pro výpočet integrovaného VaR: integrovaný VaR modelovaný z historických dat, integrovaný VaR s ohledem na kovarianci mezi tržním a kreditním rizikem a integrovaný VaR založený na parametrickém modelu VaR. Tyto modely jsou aplikovány na vybrané akcie finančního indexu S&P 500 a vzájemně porovnány.cs_CZ
uk.abstract.enThe thesis examines the share of market and credit exposition on the total rate of risk of an equity index. The paper describes models for estimation of market risk using the Value-at-Risk methods, which are the parametric approach, the historical simulation and the Monte Carlo simulation. Further, it describes the estimation of credit risk using the Value-at-Risk. The main goal is to descibe and then to adopt in practise three methods for calculating integrated VaR: integrated VaR model based on historical data, integrated VaR with regard to the covariance between market and credit risk and integrated VaR based on the parametric approach to VaR. These methods are applied to selected equities of the index S&P 500 and compared.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990011740790106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV