Rozpoznávání dopravních značek v obrázcích

Abstract

Cieľom práce je vytvoriť program, ktorý bude (pokiaľ možno v reálnom čase) rozpoznávať dopravné značky na obrázkoch. Program by mal rozpoznať značku, ak žiadna jej časť nie je ničím zakrytá a je otočená do rozumného uhlu. Program by nemalo zmiasť pozadie alebo objekty podobnej farby. V práci sa riešia dva problémy. Jeden z nich je nájsť značku na vstupnom obrázku, druhý je nájdenú značku rozpoznať. Pre riešenie prvého je využitá farebná segmentácia t.j. extrakcia zaujímavej farby z obrázku. V tomto novom obrázku sa hľadajú tvary podobné dopravným značkám. Na rozpoznanie značky sme použili neurónovú sieť.

The aim of the following document is to create a program that will be able (preferably in the real time) to recognize the traffic signs on the pictures. The program should recognize the sign on the condition that no part of it is covered by any object and the sign is turned in a reasonable angle. Any background or objects of other colors should not confuse the program. The document solves two problems. The first one is finding the sign on the input image, the second one is recognizing the sign. For solving the first problem the color segmentation is used, which means the extraction of the needed color from the image. In this new image the program finds shapes similar to the traffic signs. Artificial neural network is used to recognize the sign.