Asimilační schéma BlendVar v ČHMÚ =The BlendVar assimilation scheme at CHMI

Abstract

Pro numerickou předpověď počasí je velmi důležitá kvalita analýzy, která tvoří počáteční podmínku předpovědi. V modelech na omezené oblasti je obtížné využít jejich vyšší rozlišení a zároveň korektně popsat velkoměřítkovou komponentu analýzy. Tento problém jsme v modelu ALADIN redukovali kombinací variační asimilační metody 3D-Var s metodou Digital Filter Blending. Kvalitu výsledných analýz jsme verifikovali pomocí objektivních statistik i subjektivního hodnocení na případě extrémních srážek během povodně v červnu 2013.

The quality of the analysis, representing the initial condition for the ensuing forecast, is essential in numerical weather prediction. Limited area models have difficulty in taking advantage of their higher resolution while keeping the correct specifications of large-scale component of analysis. We have achieved a reduction of the problem in the ALADIN model by a combination of the 3D-Var assimilation method and the Digital Filter Blending method. The quality of predictions is verified by objective statistics and subjective validation covering the extreme precipitation event in June 2013.