Zobrazit minimální záznam

The ability to react to coherence disruption in communication with chatbots of czech users
dc.contributor.advisorHavlík, Martin
dc.creatorMaršík, Albert
dc.date.accessioned2022-04-12T08:53:58Z
dc.date.available2022-04-12T08:53:58Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/172014
dc.description.abstractPředmětem práce je vytvořit terminologické a metodologické rozhraní pro komplexní popis porozumění konverzaci. V rámci prvního úkolu se zde provádí pokus o sloučení dvou relevantních větví výzkumu - textové syntaxe a konverzační analýzy. Textová syntax se zabývá nadvětnými celky a vyplývají z ní užitečné poznatky o vztazích mezi prvky v textu a jeho tematické posloupnosti. Konkrétně interakcí v jazykové rovině se komplexně věnuje konverzační analýza, která vychází ze sociologického zkoumání a přináší proto odlišný pohled na jazykovou interakci. Pro tuto práci přináší obzvlášť užitečný pojem sekvenční struktura. Druhým úkolem je vytvořit konverzační nástroj, chatbot, nad kterým bude mít výzkumník kontrolu a který tak poskytne možnost vystavit více mluvčích stejné či podobné konverzační situaci. Psaná "tahová" komunikace s "umělou inteligencí" má mnohá specifika. Temporální aspekt je zde plně zastoupen čistou chronologií. Narušení koherence konverzace má větší potenciál být chápáno jako takové, protože uživatel připouští variantu technického problému, zatímco v mezilidské komunikaci panuje typicky vzájemná důvěra o snaze zachovat koherenci konverzace. Přesto nelze ke konverzacím mluvčích s chatbotem přistupovat stejně jako k lidským konverzacím. Smyslupně je porovnávat se lze dovolit zatím pouze mezi...cs_CZ
dc.description.abstractThe subject of this paper is to create a terminological methodological interface for a complex description of the understanding conversation. The first task is an attempt of fusing two relevant branches of research - text syntax and conversation analysis. Text syntax describes structures larger than a sentence and brings useful remarks about links between elements in the text and its thematic progression. Conversation analysis concerns itself with interaction specifically and does so from a partially sociological perspective. It offers the especially useful notion of sequence organization. The other task for this paper is to create a conversation tool, a chatbot, that the researcher will have control over and which allows them to expose multiple speakers to an identical or at least similar conversation situation. Written communication, where human takes turns with an "artificial intelligence" has many specificities. The temporal aspect is fully substituted by chronology here. Coherence disruptions have a bigger potential to be perceived as such, because users expect technological problems, whereas in human interaction the speakers typically tend to trust each other in their motivation to communicate coherently. Nevertheless one must approach human-ai conversations in a different way than the...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Filozofická fakultacs_CZ
dc.subjectconversation|cohesion|coherence|sequence organization|thematic progression|chatboten_US
dc.subjectkonverzace|koheze|koherence|sekvenční struktura|tematická posloupnost|chatbotcs_CZ
dc.titleSchopnost uživatelů češtiny reagovat na narušení koherence konverzace v komunikaci s chatbotemcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2022
dcterms.dateAccepted2022-02-07
dc.description.departmentInstitute of Czech Language and Theory of Communicationen_US
dc.description.departmentÚstav českého jazyka a teorie komunikacecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Artsen_US
dc.description.facultyFilozofická fakultacs_CZ
dc.identifier.repId231854
dc.title.translatedThe ability to react to coherence disruption in communication with chatbots of czech usersen_US
dc.contributor.refereeLehečková, Eva
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineČeský jazyk a literaturacs_CZ
thesis.degree.disciplineCzech Language and Literatureen_US
thesis.degree.programFilologiecs_CZ
thesis.degree.programPhilologyen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFilozofická fakulta::Ústav českého jazyka a teorie komunikacecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Arts::Institute of Czech Language and Theory of Communicationen_US
uk.faculty-name.csFilozofická fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Artsen_US
uk.faculty-abbr.csFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csČeský jazyk a literaturacs_CZ
uk.degree-discipline.enCzech Language and Literatureen_US
uk.degree-program.csFilologiecs_CZ
uk.degree-program.enPhilologyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPředmětem práce je vytvořit terminologické a metodologické rozhraní pro komplexní popis porozumění konverzaci. V rámci prvního úkolu se zde provádí pokus o sloučení dvou relevantních větví výzkumu - textové syntaxe a konverzační analýzy. Textová syntax se zabývá nadvětnými celky a vyplývají z ní užitečné poznatky o vztazích mezi prvky v textu a jeho tematické posloupnosti. Konkrétně interakcí v jazykové rovině se komplexně věnuje konverzační analýza, která vychází ze sociologického zkoumání a přináší proto odlišný pohled na jazykovou interakci. Pro tuto práci přináší obzvlášť užitečný pojem sekvenční struktura. Druhým úkolem je vytvořit konverzační nástroj, chatbot, nad kterým bude mít výzkumník kontrolu a který tak poskytne možnost vystavit více mluvčích stejné či podobné konverzační situaci. Psaná "tahová" komunikace s "umělou inteligencí" má mnohá specifika. Temporální aspekt je zde plně zastoupen čistou chronologií. Narušení koherence konverzace má větší potenciál být chápáno jako takové, protože uživatel připouští variantu technického problému, zatímco v mezilidské komunikaci panuje typicky vzájemná důvěra o snaze zachovat koherenci konverzace. Přesto nelze ke konverzacím mluvčích s chatbotem přistupovat stejně jako k lidským konverzacím. Smyslupně je porovnávat se lze dovolit zatím pouze mezi...cs_CZ
uk.abstract.enThe subject of this paper is to create a terminological methodological interface for a complex description of the understanding conversation. The first task is an attempt of fusing two relevant branches of research - text syntax and conversation analysis. Text syntax describes structures larger than a sentence and brings useful remarks about links between elements in the text and its thematic progression. Conversation analysis concerns itself with interaction specifically and does so from a partially sociological perspective. It offers the especially useful notion of sequence organization. The other task for this paper is to create a conversation tool, a chatbot, that the researcher will have control over and which allows them to expose multiple speakers to an identical or at least similar conversation situation. Written communication, where human takes turns with an "artificial intelligence" has many specificities. The temporal aspect is fully substituted by chronology here. Coherence disruptions have a bigger potential to be perceived as such, because users expect technological problems, whereas in human interaction the speakers typically tend to trust each other in their motivation to communicate coherently. Nevertheless one must approach human-ai conversations in a different way than the...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Filozofická fakulta, Ústav českého jazyka a teorie komunikacecs_CZ
thesis.grade.code1
dc.contributor.consultantLukeš, David
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV