| dc.contributor.advisor | Šikudová, Elena | |
| dc.creator | Kaifer, Jan | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-04T16:58:10Z | |
| dc.date.available | 2022-10-04T16:58:10Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/176109 | |
| dc.description.abstract | Práce se zabývá implementací aplikace pro kamery AXIS, která rozpoznává digitální čísla na tabulích ve sportovních halách. Existuje mnoho algoritmů pro rozpoznávání čísel, ale velmi málo z nich je dostatečně efektivních, aby je bylo možné spustit přímo na kameře bez dedikovaného výpočetního akcelerátoru. Aplikace provádí detekci pomoci neuronových sítí a s nimi se nám povedlo dosáhnout velmi dobrých výsledků, díky kterým je možné aplikaci využít v produkčním prostředí. Mimo neuronové sítě práce také popisuje naivní algoritmus postavený na technikách počítačového vidění. 1 | en_US |
| dc.description.abstract | Práce se zabývá implementací aplikace pro kamery AXIS, která rozpoznává digitální čísla na tabulích ve sportovních halách. Existuje mnoho algoritmů pro rozpoznávání čísel, ale velmi málo z nich je dostatečně efektivních, aby je bylo možné spustit přímo na kameře bez dedikovaného výpočetního akcelerátoru. Aplikace provádí detekci pomoci neuronových sítí a s nimi se nám povedlo dosáhnout velmi dobrých výsledků, díky kterým je možné aplikaci využít v produkčním prostředí. Mimo neuronové sítě práce také popisuje naivní algoritmus postavený na technikách počítačového vidění. 1 | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | number reconition|machine learning | en_US |
| dc.subject | rozpoznávání čísel|strojové učení | cs_CZ |
| dc.title | Rozpoznávání čísel na digitálních displejích pomocí CPU kamer Axis | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2022 | |
| dcterms.dateAccepted | 2022-09-12 | |
| dc.description.department | Department of Software and Computer Science Education | en_US |
| dc.description.department | Katedra softwaru a výuky informatiky | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 246924 | |
| dc.title.translated | Number recognition on digital displays using Axis cameras' CPU | en_US |
| dc.contributor.referee | Kruliš, Martin | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Computer Science with specialisation in Artificial Intelligence | en_US |
| thesis.degree.discipline | Informatika se specializací Umělá inteligence | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
| thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Education | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Informatika se specializací Umělá inteligence | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Computer Science with specialisation in Artificial Intelligence | en_US |
| uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
| thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Very good | en_US |
| uk.abstract.cs | Práce se zabývá implementací aplikace pro kamery AXIS, která rozpoznává digitální čísla na tabulích ve sportovních halách. Existuje mnoho algoritmů pro rozpoznávání čísel, ale velmi málo z nich je dostatečně efektivních, aby je bylo možné spustit přímo na kameře bez dedikovaného výpočetního akcelerátoru. Aplikace provádí detekci pomoci neuronových sítí a s nimi se nám povedlo dosáhnout velmi dobrých výsledků, díky kterým je možné aplikaci využít v produkčním prostředí. Mimo neuronové sítě práce také popisuje naivní algoritmus postavený na technikách počítačového vidění. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | Práce se zabývá implementací aplikace pro kamery AXIS, která rozpoznává digitální čísla na tabulích ve sportovních halách. Existuje mnoho algoritmů pro rozpoznávání čísel, ale velmi málo z nich je dostatečně efektivních, aby je bylo možné spustit přímo na kameře bez dedikovaného výpočetního akcelerátoru. Aplikace provádí detekci pomoci neuronových sítí a s nimi se nám povedlo dosáhnout velmi dobrých výsledků, díky kterým je možné aplikaci využít v produkčním prostředí. Mimo neuronové sítě práce také popisuje naivní algoritmus postavený na technikách počítačového vidění. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 2 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |
