Big Data and governing climate change: opportunities and challenges

Abstract

Climate change is one of the most significant global challenges that need to be managed; however, the current governance of climate change is not bearing the desired results. This thesis thus examines the opportunities Big Data-based tools offer for more efficient climate change governance. It provides an overview of the current state of play regarding climate governance and the way climate change is entering the realm of security. The study then introduces the concept of Big Data and, through two case studies, offers specific examples of Big Data applications in the context of climate change. It identifies several categories of Big Climate Data applications i) monitoring behaviour, perceptions and social attitudes, ii) monitoring markets and supply chains, iii) smart buildings, energy and smart cities, and iv) carbon monitoring and monitoring of natural conditions and changes. The thesis also highlights the main critiques and barriers these applications face, which include i) the lack of theoretical and methodological framework, ii) the issues of opacity, accountability, lack of transparency, iii) missing efficient governance system to employ the technology, iv) the complexity of climate and climate data, v) the environmental consequences of AI. It concludes that the trend of public- private...

Změna klimatu je jednou z nejvýznamnějších globálních výzev, které je třeba zvládnout; současné řízení změny klimatu však nepřináší požadované výsledky. Tato práce tak zkoumá možnosti, které nástroje založené na Velkých datech nabízejí pro efektivnější řízení klimatické změny. Práce poskytuje přehled o současném stavu řízení klimatu a způsobu, jakým změna klimatu vstupuje také do oblasti bezpečnosti. Práce následně představuje koncept Velký dat a prostřednictvím dvou případových studií nabízí konkrétní příklady aplikací Velkých dat v kontextu klimatické změny. Je identifikováno několik kategorií aplikací Velkých klimatických dat i) monitorování chování, vnímání a sociálních postojů, ii) monitorování trhů a dodavatelských řetězců, iii) inteligentní budovy, energie a chytrá města a iv) monitorování uhlíkových emisí a monitorování přírodních podmínek a změn. Práce také zdůrazňuje hlavní kritiky a bariéry, kterým tyto aplikace čelí, mezi něž patří i) nedostatečný teoretický a metodologický rámec, ii) problémy s neprůhledností, odpovědností, a nedostatkem transparentnosti, iii) chybějící účinný systém řízení pro využití technologie, iv) složitost údajů o klimatu a klimatu, v) environmentální důsledky umělé inteligence. Diplomová práce dochází k závěru, že trend partnerství veřejného a soukromého...