dc.contributor.advisor | Krištoufek, Ladislav | |
dc.creator | Zacharová, Beáta | |
dc.date.accessioned | 2023-03-22T13:51:04Z | |
dc.date.available | 2023-03-22T13:51:04Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/179398 | |
dc.description.abstract | Tahle práce empiricky zkoumá alternativy ke standartním metodám alokace aktiv založené na mechanizmech shlukování. Strategie výběru portfolií využívající metod shlukování jsou porovnány s tržním benchmarkem a tradičními metodami: minimální variace a rovnovážná alokace, se zaměřením na krizové období. Alokační strategie jsou testovány na denních cenách akcí konstituentů indexu S&P 100 od 2005 do 2021. Výkonnost hierarchické rizikové parity (HRP) a rovnoměrného hierarchického rozdělení rizika (HERC) je hodnocená skrze několika rizikových period, zahrnující finanční krizi 2007-2008 a globální pandemii koronaviru (COVID-19) v roku 2020. Empirické výsledky nepotvrzují lepší výkon se zohledněním rizika u alokačních metod shlukování v porovnání s tradičními metodami. Klasifikace G01, G10, G11 Klíčové slová volba portfolia, hierarchické shlukování, HRP, HERC, krízová období Název práce Konstrukce portfolia během krizových období skrze metody shlukování. | cs_CZ |
dc.description.abstract | This thesis empirically examines the alternatives to traditional asset allocation strategies based on clustering mechanisms. Portfolio selection strategies utilizing hierarchical clustering are compared to the market benchmark and traditional methods: minimum-variance and equally weighted allocation, focusing on market stress periods. The allocation strategies are tested on daily stock prices of the S&P 100 index constituents from 2005 to 2021. The performance of Hierarchical Risk Parity (HRP) and Hierarchical Equal Risk Contribution (HERC) portfolios is evaluated across several market stress periods, including the financial crisis of 2007-2008 and the global coronavirus (COVID-19) pandemic in 2020. Empirical results do not prove the superiority of hierarchical clustering allocation strategies over traditional strategies in risk-adjusted performance. JEL Classification G01, G10, G11 Keywords portfolio selection, hierarchical clustering, HRP, HERC, market stress Title Cluster-based asset allocation strategies during market stress periods | en_US |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.title | Cluster-based asset allocation strategies during market stress periods | en_US |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2023 | |
dcterms.dateAccepted | 2023-02-01 | |
dc.description.department | Institut ekonomických studií | cs_CZ |
dc.description.department | Institute of Economic Studies | en_US |
dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
dc.identifier.repId | 224495 | |
dc.title.translated | Konstrukce portfolia během krizových období skrze metody shlukování | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Čech, František | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Ekonomie a finance | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Economics and Finance | en_US |
thesis.degree.program | Ekonomické teorie | cs_CZ |
thesis.degree.program | Economics | en_US |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Institut ekonomických studií | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Institute of Economic Studies | en_US |
uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Ekonomie a finance | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Economics and Finance | en_US |
uk.degree-program.cs | Ekonomické teorie | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Economics | en_US |
thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Very good | en_US |
uk.abstract.cs | Tahle práce empiricky zkoumá alternativy ke standartním metodám alokace aktiv založené na mechanizmech shlukování. Strategie výběru portfolií využívající metod shlukování jsou porovnány s tržním benchmarkem a tradičními metodami: minimální variace a rovnovážná alokace, se zaměřením na krizové období. Alokační strategie jsou testovány na denních cenách akcí konstituentů indexu S&P 100 od 2005 do 2021. Výkonnost hierarchické rizikové parity (HRP) a rovnoměrného hierarchického rozdělení rizika (HERC) je hodnocená skrze několika rizikových period, zahrnující finanční krizi 2007-2008 a globální pandemii koronaviru (COVID-19) v roku 2020. Empirické výsledky nepotvrzují lepší výkon se zohledněním rizika u alokačních metod shlukování v porovnání s tradičními metodami. Klasifikace G01, G10, G11 Klíčové slová volba portfolia, hierarchické shlukování, HRP, HERC, krízová období Název práce Konstrukce portfolia během krizových období skrze metody shlukování. | cs_CZ |
uk.abstract.en | This thesis empirically examines the alternatives to traditional asset allocation strategies based on clustering mechanisms. Portfolio selection strategies utilizing hierarchical clustering are compared to the market benchmark and traditional methods: minimum-variance and equally weighted allocation, focusing on market stress periods. The allocation strategies are tested on daily stock prices of the S&P 100 index constituents from 2005 to 2021. The performance of Hierarchical Risk Parity (HRP) and Hierarchical Equal Risk Contribution (HERC) portfolios is evaluated across several market stress periods, including the financial crisis of 2007-2008 and the global coronavirus (COVID-19) pandemic in 2020. Empirical results do not prove the superiority of hierarchical clustering allocation strategies over traditional strategies in risk-adjusted performance. JEL Classification G01, G10, G11 Keywords portfolio selection, hierarchical clustering, HRP, HERC, market stress Title Cluster-based asset allocation strategies during market stress periods | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií | cs_CZ |
thesis.grade.code | D | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |