Zobrazit minimální záznam

Konstrukce portfolia během krizových období skrze metody shlukování
dc.contributor.advisorKrištoufek, Ladislav
dc.creatorZacharová, Beáta
dc.date.accessioned2023-03-22T13:51:04Z
dc.date.available2023-03-22T13:51:04Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/179398
dc.description.abstractTahle práce empiricky zkoumá alternativy ke standartním metodám alokace aktiv založené na mechanizmech shlukování. Strategie výběru portfolií využívající metod shlukování jsou porovnány s tržním benchmarkem a tradičními metodami: minimální variace a rovnovážná alokace, se zaměřením na krizové období. Alokační strategie jsou testovány na denních cenách akcí konstituentů indexu S&P 100 od 2005 do 2021. Výkonnost hierarchické rizikové parity (HRP) a rovnoměrného hierarchického rozdělení rizika (HERC) je hodnocená skrze několika rizikových period, zahrnující finanční krizi 2007-2008 a globální pandemii koronaviru (COVID-19) v roku 2020. Empirické výsledky nepotvrzují lepší výkon se zohledněním rizika u alokačních metod shlukování v porovnání s tradičními metodami. Klasifikace G01, G10, G11 Klíčové slová volba portfolia, hierarchické shlukování, HRP, HERC, krízová období Název práce Konstrukce portfolia během krizových období skrze metody shlukování.cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis empirically examines the alternatives to traditional asset allocation strategies based on clustering mechanisms. Portfolio selection strategies utilizing hierarchical clustering are compared to the market benchmark and traditional methods: minimum-variance and equally weighted allocation, focusing on market stress periods. The allocation strategies are tested on daily stock prices of the S&P 100 index constituents from 2005 to 2021. The performance of Hierarchical Risk Parity (HRP) and Hierarchical Equal Risk Contribution (HERC) portfolios is evaluated across several market stress periods, including the financial crisis of 2007-2008 and the global coronavirus (COVID-19) pandemic in 2020. Empirical results do not prove the superiority of hierarchical clustering allocation strategies over traditional strategies in risk-adjusted performance. JEL Classification G01, G10, G11 Keywords portfolio selection, hierarchical clustering, HRP, HERC, market stress Title Cluster-based asset allocation strategies during market stress periodsen_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.titleCluster-based asset allocation strategies during market stress periodsen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-02-01
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId224495
dc.title.translatedKonstrukce portfolia během krizových období skrze metody shlukovánícs_CZ
dc.contributor.refereeČech, František
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csTahle práce empiricky zkoumá alternativy ke standartním metodám alokace aktiv založené na mechanizmech shlukování. Strategie výběru portfolií využívající metod shlukování jsou porovnány s tržním benchmarkem a tradičními metodami: minimální variace a rovnovážná alokace, se zaměřením na krizové období. Alokační strategie jsou testovány na denních cenách akcí konstituentů indexu S&P 100 od 2005 do 2021. Výkonnost hierarchické rizikové parity (HRP) a rovnoměrného hierarchického rozdělení rizika (HERC) je hodnocená skrze několika rizikových period, zahrnující finanční krizi 2007-2008 a globální pandemii koronaviru (COVID-19) v roku 2020. Empirické výsledky nepotvrzují lepší výkon se zohledněním rizika u alokačních metod shlukování v porovnání s tradičními metodami. Klasifikace G01, G10, G11 Klíčové slová volba portfolia, hierarchické shlukování, HRP, HERC, krízová období Název práce Konstrukce portfolia během krizových období skrze metody shlukování.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis empirically examines the alternatives to traditional asset allocation strategies based on clustering mechanisms. Portfolio selection strategies utilizing hierarchical clustering are compared to the market benchmark and traditional methods: minimum-variance and equally weighted allocation, focusing on market stress periods. The allocation strategies are tested on daily stock prices of the S&P 100 index constituents from 2005 to 2021. The performance of Hierarchical Risk Parity (HRP) and Hierarchical Equal Risk Contribution (HERC) portfolios is evaluated across several market stress periods, including the financial crisis of 2007-2008 and the global coronavirus (COVID-19) pandemic in 2020. Empirical results do not prove the superiority of hierarchical clustering allocation strategies over traditional strategies in risk-adjusted performance. JEL Classification G01, G10, G11 Keywords portfolio selection, hierarchical clustering, HRP, HERC, market stress Title Cluster-based asset allocation strategies during market stress periodsen_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeD
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV