| dc.contributor.advisor | Mareš, Martin | |
| dc.creator | Šilhán, Jiří | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-12T13:27:23Z | |
| dc.date.available | 2017-04-12T13:27:23Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/18121 | |
| dc.description.abstract | V přdložné práci mapujeme metody používané pro vyhledávání obrázků dle obsahu. Rozebíráme příznaky založené na barvě, tvaru, textuře a prostorových vztazích. Zkoumáme metody konstrukce signatur na základě těchto příznaků a způsoby jejich porovnávání. Též se dotýkáme technik segmentace a metod hledajících sémantický význam ukrytý v obrázcích. V závěru zmiňujeme metody srovnávání systémů pro vyhledávání obrázků dle obsahu. | cs_CZ |
| dc.description.abstract | In the present work we study methods used for content based image retrieval. We analyse features based on color, shape, texture and spatial relations. We review methods for construction signatures based on this features and their comparison. We touch the segmentation techniques and methods for obtaining hidden semantics in image content. At last but not least ve study some of evaluation metrics for content based image retrieval systems. | en_US |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.title | Podobnost bitmapových obrázků | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2008 | |
| dcterms.dateAccepted | 2008-09-09 | |
| dc.description.department | Katedra aplikované matematiky | cs_CZ |
| dc.description.department | Department of Applied Mathematics | en_US |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 45462 | |
| dc.title.translated | Similarity of bitmap images | en_US |
| dc.contributor.referee | Zitová, Barbara | |
| dc.identifier.aleph | 001030799 | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Programování | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Programming | en_US |
| thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra aplikované matematiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Applied Mathematics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Programování | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Programming | en_US |
| uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
| thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Very good | en_US |
| uk.abstract.cs | V přdložné práci mapujeme metody používané pro vyhledávání obrázků dle obsahu. Rozebíráme příznaky založené na barvě, tvaru, textuře a prostorových vztazích. Zkoumáme metody konstrukce signatur na základě těchto příznaků a způsoby jejich porovnávání. Též se dotýkáme technik segmentace a metod hledajících sémantický význam ukrytý v obrázcích. V závěru zmiňujeme metody srovnávání systémů pro vyhledávání obrázků dle obsahu. | cs_CZ |
| uk.abstract.en | In the present work we study methods used for content based image retrieval. We analyse features based on color, shape, texture and spatial relations. We review methods for construction signatures based on this features and their comparison. We touch the segmentation techniques and methods for obtaining hidden semantics in image content. At last but not least ve study some of evaluation metrics for content based image retrieval systems. | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra aplikované matematiky | cs_CZ |
| dc.identifier.lisID | 990010307990106986 | |
