| dc.contributor.advisor | Omelka, Marek | |
| dc.creator | Svoboda, Stanislav | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-06T15:52:17Z | |
| dc.date.available | 2023-11-06T15:52:17Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/184370 | |
| dc.description.abstract | In this thesis we study the maximum product spacing (MPS) estimation. First we shortly introduce the maximum likelihood (ML) method. Then, we explain the MPS me- thod in detail. Finally, in specific cases, we demonstrate how to derive the MPS estimation and compare it with the ML estimation. 1 | en_US |
| dc.description.abstract | V práci se zabýváme odhadem metodou maximálního součinu mezer (MPS). Nejdříve si stručně připomeneme metodu maximální věrohodnosti (ML). Poté si podrobně vysvět- líme metodu MPS. Nakonec si v konkrétních případech ukážeme, jak se odvozují odhady metodou MPS a porovnáme je s odhady metodou ML. 1 | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | maximální věrohodnost|metoda maximálních mezer|odhady | cs_CZ |
| dc.subject | estimators|maximum likelihood|maximum product spacings | en_US |
| dc.title | Odhady metodou maximálníhou součinu mezer | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2023 | |
| dcterms.dateAccepted | 2023-09-07 | |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 252413 | |
| dc.title.translated | Maximum product spacings estimation | en_US |
| dc.contributor.referee | Antoch, Jaromír | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | General Mathematics | en_US |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | General Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Very good | en_US |
| uk.abstract.cs | V práci se zabýváme odhadem metodou maximálního součinu mezer (MPS). Nejdříve si stručně připomeneme metodu maximální věrohodnosti (ML). Poté si podrobně vysvět- líme metodu MPS. Nakonec si v konkrétních případech ukážeme, jak se odvozují odhady metodou MPS a porovnáme je s odhady metodou ML. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | In this thesis we study the maximum product spacing (MPS) estimation. First we shortly introduce the maximum likelihood (ML) method. Then, we explain the MPS me- thod in detail. Finally, in specific cases, we demonstrate how to derive the MPS estimation and compare it with the ML estimation. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 2 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |
