dc.contributor.advisor | Hendrych, Radek | |
dc.creator | Mičuda, Timotej | |
dc.date.accessioned | 2023-11-06T14:27:00Z | |
dc.date.available | 2023-11-06T14:27:00Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/184515 | |
dc.description.abstract | This bachelor's thesis introduces, derives and implements recursive least squares me- thod. The recursive least squares method is analogy to ordinary least squares for linear regression exercise. Method uses recursive procedure to update coefficients. The goal of this work is to introduce the recursive method algorithm and to become familiar with its benefits. We will use the method for three different simulations, where we show selected properties and modifications. Also we apply the method for estimation of real data in connection with CAPM model. 1 | en_US |
dc.description.abstract | Táto bakalárska práca obsahuje predstavenie, odvodenie a implementáciu rekurentnej metódy najmenších štvorcov. Metóda je analógiou klasickej metódy najmenších štvorcov pre lineárnu regresnú úlohu, pričom používa rekurzívny postup na aktualizáciu koeficien- tov. Cieľom tejto práce je predstavenie algoritmu rekurentnej metódy a oboznámenie sa s jej výhodami. Metódu využijeme na tri rôzne simulácie, v ktorých ukážeme jej vlast- nosti a modifikácie. Taktiež metódu aplikujeme na odhady pri použití na reálne dáta v spojitosti s CAPM modelom. 1 | cs_CZ |
dc.language | Slovenčina | cs_CZ |
dc.language.iso | sk_SK | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | CAPM model|forgetting faktor|metóda najmenších štvorcov|rekurentná metóda najmenších štvorcov | cs_CZ |
dc.subject | CAPM model|forgetting factor|least squares method|recursive least squares method | en_US |
dc.title | Vybrané aplikácie rekurentnej metódy najmenších štvorcov | sk_SK |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2023 | |
dcterms.dateAccepted | 2023-09-08 | |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 250753 | |
dc.title.translated | Recursive least squares method: Selected applications | en_US |
dc.title.translated | Vybrané aplikace rekurentní metody nejmenších čtverců | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Hudecová, Šárka | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Finanční matematika | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Financial Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Finanční matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Financial Mathematics | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Financial Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Financial Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Good | en_US |
uk.abstract.cs | Táto bakalárska práca obsahuje predstavenie, odvodenie a implementáciu rekurentnej metódy najmenších štvorcov. Metóda je analógiou klasickej metódy najmenších štvorcov pre lineárnu regresnú úlohu, pričom používa rekurzívny postup na aktualizáciu koeficien- tov. Cieľom tejto práce je predstavenie algoritmu rekurentnej metódy a oboznámenie sa s jej výhodami. Metódu využijeme na tri rôzne simulácie, v ktorých ukážeme jej vlast- nosti a modifikácie. Taktiež metódu aplikujeme na odhady pri použití na reálne dáta v spojitosti s CAPM modelom. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | This bachelor's thesis introduces, derives and implements recursive least squares me- thod. The recursive least squares method is analogy to ordinary least squares for linear regression exercise. Method uses recursive procedure to update coefficients. The goal of this work is to introduce the recursive method algorithm and to become familiar with its benefits. We will use the method for three different simulations, where we show selected properties and modifications. Also we apply the method for estimation of real data in connection with CAPM model. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 3 | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |