| dc.contributor.advisor | Zichová, Jitka | |
| dc.creator | Jurák, František | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-06T15:58:41Z | |
| dc.date.available | 2023-11-06T15:58:41Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/184761 | |
| dc.description.abstract | This thesis deals with the formulation and estimation of the multivariate GARCH model. It mentions the various parameterizations of the multivariate GARCH model and discusses the relationships between them. The necessary and sufficient conditions for covariance stationarity of the multivariate GARCH model are presented, as is the maximum likelihood estimation of the parameters of the model. The thesis also includes estimation of the parameters of the bivariate GARCH(1,1) model for real time series using EViews. 1 | en_US |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá formulací a odhadem mnohorozměrného modelu GARCH. Zmi- ňuje různé parametrizace mnohorozměrného modelu GARCH a pojednává o vztazích mezi nimi. Představeny jsou nutné a postačující podmínky kovarianční stacionarity mnohoroz- měrného modelu GARCH a odhad parametrů modelu metodou maximální věrohodnosti. Součástí práce je i odhad parametrů dvourozměrného modelu GARCH(1,1) pro reálné časové řady pomocí EViews. 1 | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | ARCH|GARCH|kovarianční stacionarita|vech|BEKK|vec|metoda maximální věrohodnosti | cs_CZ |
| dc.subject | ARCH|GARCH|covariance stationarity|vech|BEKK|vec|maximum likelihood estimation | en_US |
| dc.title | Mnohorozměrné modelování volatility | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2023 | |
| dcterms.dateAccepted | 2023-09-11 | |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 252718 | |
| dc.title.translated | Multivariate Volatility Modeling | en_US |
| dc.contributor.referee | Cipra, Tomáš | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Finanční matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Financial Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | Finanční matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Financial Mathematics | en_US |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Financial Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Financial Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Very good | en_US |
| uk.abstract.cs | Tato práce se zabývá formulací a odhadem mnohorozměrného modelu GARCH. Zmi- ňuje různé parametrizace mnohorozměrného modelu GARCH a pojednává o vztazích mezi nimi. Představeny jsou nutné a postačující podmínky kovarianční stacionarity mnohoroz- měrného modelu GARCH a odhad parametrů modelu metodou maximální věrohodnosti. Součástí práce je i odhad parametrů dvourozměrného modelu GARCH(1,1) pro reálné časové řady pomocí EViews. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | This thesis deals with the formulation and estimation of the multivariate GARCH model. It mentions the various parameterizations of the multivariate GARCH model and discusses the relationships between them. The necessary and sufficient conditions for covariance stationarity of the multivariate GARCH model are presented, as is the maximum likelihood estimation of the parameters of the model. The thesis also includes estimation of the parameters of the bivariate GARCH(1,1) model for real time series using EViews. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 2 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |
