Bayesovské klasifikační a regresní stromy

Abstract

The bachelor's thesis is devoted to classification and regression trees, their con- struction, and interpretation. In the first part, the reader gets acquainted with the structure of decision trees, basic definitions, and methodology. In the second part, more advanced and efficient methods for creating such trees using a Bayesian approach to the whole problem are presented. The last part of the work is focused on a practical task, where knowledge from this work is used. The entire text is accompanied by pictures, explanations, and derivations to make it easier for the reader to understand the whole problem in more depth. The thesis Bayesian classification and regression trees can serve all those interested who want to learn more about the issue of decision trees. 1

Bakalářská práce se věnuje klasifikačním a regresním stromům, jejich stavbě a inter- pretaci. V první části se čtenář seznámí se strukturou rozhodovacích stromů, základními definicemi a metodikou. V druhé části jsou představeny pokročilejší a efektivnější metody pro tvorbu takových stromů využívající Bayesovský přístup k celému problému. Poslední část práce je zaměřená na praktickou úlohu, kde jsou využity poznatky z této práce. Celý text je doplněn obrázky, vysvětleními a odvozeními, aby bylo pro čtenáře jednodušší celý problém pochopit více do hloubky. Práce Bayesovské klasifikační a regresní stromy může posloužit všem zájemcům, kteří chtějí blíže poznat problematiku rozhodovacích stromů. 1