Price Impact of Order Book Events in Bitcoin Market
Dopad událostí v knize objednávek na cenu Bitcoinu
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/185017Identifiers
Study Information System: 260458
Collections
- Kvalifikační práce [18340]
Author
Advisor
Referee
Baruník, Jozef
Faculty / Institute
Faculty of Social Sciences
Discipline
Economics and Finance
Department
Institute of Economic Studies
Date of defense
11. 9. 2023
Publisher
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
Bitcoin, vliv na cenu, mikrostruktura trhu, kniha limitních objednávekKeywords (English)
Bitcoin, price impact, market microstructure, limit order book1 Abstrakt Tato práce zkoumá vliv událostí v knize objednávek na cenu pro trh s Bitcoinem. S využitím dat z burzy Binance ukazuje, že krátkodobé změny cen lze vysvětlit pomocí vysokofrekvenčních interakcí mezi poptávkou a nabídkou zobrazenou v knize limitních objednávek. Odhadnutá funkce cenového vlivu má nelineární tvar. Tento výsledek naznačuje, že malé a velké objednávky mají rozdílný vliv na cenu, díky čemuž může docházet k cenové manipulaci a arbitráži. Analýza rovněž potvrzuje inverzní vztah mezi koeficientem cenového dopadu a hloubkou trhu. Dále práce konstatuje, že pro koeficient cenového dopadu neexistují jasné denní vzorce. Tato zjištění poskytují cenné poznatky pro pochopení cenové dynamiky Bitcoinu a jsou přínosem pro obchodníky, investory a regulátory, kteří se snaží pochopit komplexnosti trhu s kryptoměnami. 1
1 Abstract This thesis examines the price impact of order book events in the Bitcoin mar- ket. Using the data obtained from Binance exchange, the thesis shows that short-term price changes can be explained by high-frequency demand-supply interaction depicted in the Limit Order Book (LOB). The thesis demonstrates that the instantaneous price impact function has a non-linear shape, indicating that small and large orders have di↵erent e↵ects on price, potentially leading to opportunities for price manipulation and quasi-arbitrage. Additionally, the analysis confirms the inverse relation between the price impact coe cient and market depth. Furthermore, the thesis observes that there are no clear intraday patterns for the price impact coe cient. These findings provide valuable insights into the understanding of Bitcoin's price dynamics, benefiting traders, investors, and policymakers seeking to understand the complexities of the cryptocurrency market. 1