Collusion in Public Procurement Auctions: Evidence from Russia

Abstract

This paper documents collusion between firms using micro-level data on 4.4 million first-price sealed-bid procurement auctions conducted in Russia in 2011−2017. The data contains unique information on the timestamps of all bids and the bidding data itself. This study is one of the first to use bid timing to design a method for detecting collusion between firms based on a simultaneous bidding pattern: bidders place bids simultaneously or within a small time interval. The method performs well and identifies at least 7−25% of winner - runner-up bid pairs as collusive in validation subsamples: the pharmaceutical industry, known for its propensity to collusion in Russia, and three cartels formed by pharmaceutical firms. In the main data, the share of collusive winner - runner-up bid pairs varies between 8% and 23%. For a more general case that considers the pairs of each bidder with four other auction participants closest in the rank price, the share of collusive bid pairs is around 13%. In both cases, the share of collusive bid pairs is the highest in two-bidder auctions and gradually declines as the number of bidders increases. Collusive firms tend to place bids simultaneously more frequently when a few bidders participate in auctions, because of higher chances of manipulating auction outcomes. I also document...

Tato práce se zabývá analýzou koluzí mezi společnostmi na základě údajů o 4,4 milionu tajných dražeb s první cenou v sektoru veřejných zakázek v Rusku v letech 2011-2017. V datech jsou kromě informací o samotných aukcích obsaženy unikátní údaje o času podání jednotlivých nabídek účastníků. Tato studie je jednou z prvních, která využívá data o času podání nabídek k vývoji metody identifikace koluzí mezi firmami na základě souběžného podání žádostí: účastníci podávají žádosti současně nebo v krátkém časovém intervalu. Metoda je testována na ověřovacích vzorcích, kterými jsou farmaceutický průmysl, známý svým sklonem ke koluzím v Rusku, a tři kartely tvořené farmaceutickými společnostmi. Metoda se osvědčuje a odhaluje tajné dohody mezi vítězem a uchazečem s nejnižší další nabídkou nejméně v 7−25% takových dvojic. V datech se všemi aukcemi se podíl párů, mezi jejichž účastníky existuje koluze, pohybuje mezi 8 a 23%. V obecnějším případě, pokud analyzujeme páry každého uchazeče s dalšími čtyřmi uchazeči, kteří jsou si cenově nejblíže, činí podíl dvojic v tajné dohodě přibližně 13%. V obou případech je podíl párů s koluzí nejvyšší v aukcích se dvěma účastníky a postupně klesá s rostoucím počtem účast- níků. Když je počet účastníků aukce malý, společnosti, mezi nimiž existují nekalé prak- tiky, častěji podávají...