Rekonstrukce digitálních fotografií rozmazaných pohybem
Reconstruction of motion blurred digital photographs
bakalářská práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/18554/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/18554Identifikátory
SIS: 60988
Kolekce
- Kvalifikační práce [11266]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Šroubek, Filip
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Programování
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwaru a výuky informatiky
Datum obhajoby
9. 9. 2008
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
V předložené práci studujeme techniky digitální rekonstrukce digitálních fotografi í požkozených jednoduchým pohybem fotoaparátu během expozice. Práce popisuje a porovnává možnosti rekonstrukce obrázku v prostorové a kmitočtové oblasti. Pro rekonstrukci byl upraven algoritmus blízký inverzní filtraci a navrženy algoritmy pro zjištění parametrů pohybu fotoaparátu během expozice a přizpůsobení inverzní filtrace. Je studován i vliv šumu na kvalitu rekonstrukce. Dále byl navržen a programově realizován téměř automatický nástroj, který rekonstrukci provádí. Na něm byly založeny praktické zkoužky pro zhodnocení navrhovaných algoritmů. Rekonstruované snímky sice nemají kvalitu normálních nepožkozených snímků, ale zlepšení je na první pohled patrné. Pro běžnou technickou praxi mají snímky dostatečnou vypovídací hodnotu.
In the present work we study digital reconstruction techniques of photographs that were damaged by simple camera motion during exposition. The work describes and compares procedures of image reconstruction in spatial and frequency domain. Special attention was given to algorithms of inverse filtration type. One of them was modi ed for restoration purpose. Another algorithms for estimating camera movement during exposition and inverse lter adjustment were designed and proposed. The in fluence of noise on the quality of reconstruction was studied. Another task was to design and implement an automatic tool for reconstruction. The proposed algorithms were then tested and evaluated on the base of this tool. Although the quality of reconstructed images is not on the expected level for common undamaged photographs, they should satisfy the requirements for usual technical purposes. Comparing the damaged and reconstructed images the improvement is evident.