The First World Social Media War: Impacts of Social Media Networks on the Russo-Ukrainian War

Abstract

This thesis aims to investigate the possible implication of social media networks to warfare. Chiefly in terms of the application of social media networks as a supplementary instrument in the scope of conventional warfare. The research is based on the development of the first year of the Russian invasion of Ukraine. The main data source for the analysis is information about Authors and their Tweets from the social media network Twitter. For the purpose of the research, a custom data collection algorithm was developed to obtain a sample of more than two million Tweets that were published in connection with the Russo-Ukrainian war or Tweets that further interacted with such content. The gathered data from Twitter are analyzed in the context of two additional open-source datasets containing information about the individual attacks by both belligerents and the volume of international donations to Ukraine using volumetric analysis. Additionally, Twitter-related data are processed using social media analysis to determine the key individuals and groups in the social network via measuring betweenness centrality and modularity optimization. The thesis concludes that social media networks have the potential to impact a broad audience and mobilize international support. Further, the research discovered evidence that...

Tato diplomová práce si klade za cíl prozkoumat možný dopad sociálních sítí na válčení. Především z hlediska aplikace sociálních sítí jako doplňkového nástroje v rámci konvenčního válčení. Výzkum je založen na vývoji prvního roku ruské invaze na Ukrajinu. Hlavním zdrojem dat pro analýzu jsou informace o autorech a jejich tweetech ze sociální sítě Twitter. Pro účely výzkumu byl vyvinut vlastní algoritmus sběru dat pro získání vzorku více než dvou milionů tweetů, které byly publikovány v souvislosti s rusko-ukrajinskou válkou, nebo tweetů, které dále interagovaly s takovým obsahem. Shromážděná data z Twitteru jsou analyzována volumetrickou analýzou v kontextu dvou dalších open source datasetů obsahujících informace o jednotlivých útocích obou válčících stran a objemu mezinárodních darů Ukrajině. Data získána z Twitteru se dále zpracovávají pomocí analýzy sociálních médií. Cílem je identifikování klíčových jednotlivců a skupin v sociální síti pomocí betweenness centrality a modularity optimization. Práce dochází k závěru, že sociální sítě mají potenciál ovlivnit široké publikum a tím mobilizovat mezinárodní podporu. Dále výzkum objevil důkazy, že zvýšená aktivita na sociálních sítích účinně monitoruje bitvy v reálném čase a může dokonce naznačovat nadcházející střety v určité oblasti.