Monitorování pohybové aktivity pomocí nositelné elektroniky

Abstract

Title: Using wearables to monitor physical activity Objectives: The aim of this study is to assess the validity of the Fitbit Charge 5 compared to the ActiGraph wGT3x-BT for the assessment of physical activity (steps, time spent in moderate physical activity, vigorous physical activity and moderate to vigorous physical activity) in adults. Methods: The Fitbit Charge 5 commercial physical activity monitor was compared to the ActiGraph wGT3x-BT under daily living conditions. Healthy adults (n=32) wore both devices in a 7-day field study. Data were analyzed based on days for steps, minutes of moderate physical activity, minutes of vigorous physical activity and minutes of moderate to vigorous physical activity. Pearson's correlation coefficient and Bland-Altman plot were used to assess the correlation between the Fitbit Charge 5 device and the criterion. Mean percentage error (MPE) and mean absolute percentage error (MAPE) were calculated to assess differences. Results: The Fitbit Charge 5 had a very strong correlation (r = 0,94; 95% CI 0,92- 0,96) on the step measurement with criterion. The MAPE value was 23%. A weak correlation with respect to the criterion was demonstrated for the measured physical activity of moderate intensity (r = 0,33; 95% CI 0,27- 0,39). For vigorous physical activity a...

Název: Monitorování pohybové aktivity pomocí nositelné elektroniky Cíle: Tato práce si klade za cíl posoudit validitu zařízení Fitbit Charge 5 ve srovnání s ActiGraphem wGT3x-BT pro hodnocení pohybové aktivity (kroků, času stráveného střední intenzitou pohybové aktivity, vysokou intenzitou pohybové aktivity a kombinací střední až vysoké intenzity pohybové aktivity) u dospělých. Metody: Komerčně dostupný monitor pohybové aktivity Fitbit Charge 5 byl srovnáván s ActiGraphem wGT3x-BT v podmínkách běžného života. Zdraví dospělí (n=32) nosili obě zařízení v rámci 7 denní terénní studie. Data byla analyzována na bázi dnů pro kroky, minuty střední intenzity pohybové aktivity, minuty vysoké intenzity pohybové aktivity a pro kombinaci minut pohybové aktivity střední až vysoké intenzity. K vyhodnocení shody mezi zařízením Fitbit Charge 5 a kritériem byl použit Pearsonův korelační koeficient a Bland-Altmanův graf. K posouzení rozdílů byly vypočteny střední procentuální chyba (MPE) a střední absolutní procentuální chyba (MAPE). Výsledky: Fitbit Charge 5 prokázal velmi silnou korelaci (r = 0,94; 95% CI 0,92-0,96) s kritériem v měření kroků. Hodnota MAPE byla 23%. U měřené pohybové aktivity střední intenzity byla vůči kritériu prokázána korelace slabá (r = 0,33; 95% CI 0,27-0,39). Obdobně tomu bylo i u pohybové...