Prototyp inteligentního rozhodování pro merchandising

Abstract

Jednou z užívaných praktik merchandisingu je snaha umístit v prodejně správný produkt na správné místo ve správný čas a se správnou cenou, aby si zákazník daného produktu všimla uvědomil si, že ho potřebuje nebo že je to dobrá koupě. Tato práce analyzuje možnosti algoritmizace procesu návrhu rozmístění aby bylo možné napovídat merchandiserovi, které produkty se vyplatí umístit do skříní a jak. K určení nejlepších produktů se produkty ohodnotí podle analýzy dat o prodeji. Na základě tohoto ohodnocení se vyberou nejvýnosnější produkty, pro které se navrhne vhodné rozmístění do polic. Podle výsledků obecné analýzy je navržen systém pro automatizaci procesu ve formě rozšíření jednoho existujícího softwaru. Na základě tohoto návrhu se vytvoří prototypová implementace.

One of the purposes of merchandising is to place the correct product to the correct place with the correct price and at the right time. This thesis analyses the possibilities for automation of the process of product placement in racks of retail stores to help the merchandiser's work. The solution uses statistical data from sales to evaluate the products in order to choose the best sellers, then it suggests a suitable placement for the chosen products. Based on the results of the general analysis part a system is designed for automation of the process as an extension to an existing software. According to the created design a prototype is implemented.