Zobrazit minimální záznam

dc.creatorLukavský, Jiří
dc.date.accessioned2024-06-25T11:54:23Z
dc.date.available2024-06-25T11:54:23Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/190307
dc.description.abstractPředložená práce se zabývá otázkou, jak lidé sledují vybrané objekty ve svém okolí a jak se sledování projevuje v zaměření očních pohybů. V mnoha každodenních činnostech potřebujeme sledovat více věcí současně. Řízení auta vyžaduje, abychom si uvědomovali, kde jsou nejbližší účastníci silničního provozu. V týmových sportech si potřebujeme pamatovat, kde jsou naši spoluhráči a kde soupeři. Informace z prostředí získáváme očima, které jsou velmi dobře vyvinuté k vnímání předmětů ve středu zorného pole, ale kvalita informací na periferii klesá. Pokud nás nějaký předmět zajímá, musíme na něj nasměrovat pohled. Současné sledování více objektů tedy vyžaduje rozhodování a odhad rizika, kdy se blíží riskantní situace a pohled na ni potřebujeme přesunout, a kdy se můžeme spolehnout na méně spolehlivé informace z periferie zorného pole. Tato práce má metodologický charakter. Cílem není popsat chování v konkrétních situacích: jak a kam se lidé dívají při sledování filmu, řízení nebo týmových sportech. V tak komplexních situacích by bylo snadné nechat se zahltit detaily. Většina předložených studií se zabývá modelovou situací zvanou Multiple Object Tracking (MOT). Výhodou modelu je, že umožňuje odhlédnout od vizuálních detailů (vzhled a rozdíly mezi objekty, jejich odlišení od pozadí) a je možné tak lépe studovat samotné zaměření pozornosti. V rámci práce porovnávám různé dosud publikované modely očních pohybů a navrhuji i vlastní model (anticrowding), hlavní přínos však vidím ve vytváření nástrojů, které umožní formulaci a testování budoucích modelů. Zabývám se tím, jak v dynamických úlohách efektivně porovnávat oční pohyby mezi sebou a také s předpovědí modelu. Zaměřuji se na celková omezení modelu – jak nejlépe můžeme oční pohyby předpovědět. A testuji vliv dalších faktorů, jako je čas nebo přítomnost nerelevantních objektů z okolí, abychom věděli, zda či jakým způsobem by měly být do modelů zahrnovány. V závěrech zůstávám většinou na úrovni modelové situace (kam se lidé dívají při MOT), ale nástroje a vypozorovaná omezení jsou obecnější a je možné je použít i v komplexnějších situacích jako by bylo například sledování filmu. Abych ilustroval, jak by navrhované metody mohly být prospěšné v dalších otázkách, vybral jsem několik aplikovaných studií, které používají měření očních pohybů pro výzkum v pedagogické psychologii nebo se zabývají vnímáním umění. Na těchto příkladech ukazuji, jak by se daly popisované metody použít a s jakým přínosem.cs
dc.languageČeštinacs
dc.titleRozdělená pozornost a oční pohybycs
dc.typehabilitační prácecs_CZ
dcterms.dateAccepted2023-04-20
dc.contributor.refereeHajdúk, Michal
dc.contributor.refereeKučera, Dalibor
dc.contributor.refereePřikrylová Kučerová, Hana
thesis.degree.disciplinePsychologiecs
uk.faculty-name.csFilozofická fakultacs
uk.author.affiliationUniverzita Karlova, Filozofická fakultacs
uk.author.affiliationPsychologický ústav Akademie Věd ČR, v.v.i.cs
uk.habilitation-board.chairmanHoráček, Jiří
uk.habilitation-board.memberFraněk, Marek
uk.habilitation-board.memberJežek, Stanislav
uk.habilitation-board.memberNikolai, Tomáš
uk.habilitation-board.memberProcházka, Roman
uk.abstract.csPředložená práce se zabývá otázkou, jak lidé sledují vybrané objekty ve svém okolí a jak se sledování projevuje v zaměření očních pohybů. V mnoha každodenních činnostech potřebujeme sledovat více věcí současně. Řízení auta vyžaduje, abychom si uvědomovali, kde jsou nejbližší účastníci silničního provozu. V týmových sportech si potřebujeme pamatovat, kde jsou naši spoluhráči a kde soupeři. Informace z prostředí získáváme očima, které jsou velmi dobře vyvinuté k vnímání předmětů ve středu zorného pole, ale kvalita informací na periferii klesá. Pokud nás nějaký předmět zajímá, musíme na něj nasměrovat pohled. Současné sledování více objektů tedy vyžaduje rozhodování a odhad rizika, kdy se blíží riskantní situace a pohled na ni potřebujeme přesunout, a kdy se můžeme spolehnout na méně spolehlivé informace z periferie zorného pole. Tato práce má metodologický charakter. Cílem není popsat chování v konkrétních situacích: jak a kam se lidé dívají při sledování filmu, řízení nebo týmových sportech. V tak komplexních situacích by bylo snadné nechat se zahltit detaily. Většina předložených studií se zabývá modelovou situací zvanou Multiple Object Tracking (MOT). Výhodou modelu je, že umožňuje odhlédnout od vizuálních detailů (vzhled a rozdíly mezi objekty, jejich odlišení od pozadí) a je možné tak lépe studovat samotné zaměření pozornosti. V rámci práce porovnávám různé dosud publikované modely očních pohybů a navrhuji i vlastní model (anticrowding), hlavní přínos však vidím ve vytváření nástrojů, které umožní formulaci a testování budoucích modelů. Zabývám se tím, jak v dynamických úlohách efektivně porovnávat oční pohyby mezi sebou a také s předpovědí modelu. Zaměřuji se na celková omezení modelu – jak nejlépe můžeme oční pohyby předpovědět. A testuji vliv dalších faktorů, jako je čas nebo přítomnost nerelevantních objektů z okolí, abychom věděli, zda či jakým způsobem by měly být do modelů zahrnovány. V závěrech zůstávám většinou na úrovni modelové situace (kam se lidé dívají při MOT), ale nástroje a vypozorovaná omezení jsou obecnější a je možné je použít i v komplexnějších situacích jako by bylo například sledování filmu. Abych ilustroval, jak by navrhované metody mohly být prospěšné v dalších otázkách, vybral jsem několik aplikovaných studií, které používají měření očních pohybů pro výzkum v pedagogické psychologii nebo se zabývají vnímáním umění. Na těchto příkladech ukazuji, jak by se daly popisované metody použít a s jakým přínosem.cs


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV