Stochastic cooperative games
Stochastické kooperativní hry
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/190634Identifikátory
SIS: 269108
Kolekce
- Kvalifikační práce [11237]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Kopa, Miloš
Oponent práce
Lachout, Petr
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované matematiky
Datum obhajoby
10. 6. 2024
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
kooperativní hra|náhodná charakteristická funkce|problém prodejce novinKlíčová slova (anglicky)
cooperative game|random characteristic function|newsvendor problemStochastic cooperative games - abstrakt (CZ) Bc. David Ryzák May 2024 Tato práce se zaměřuje na stochastické kooperativní hry, které jsou chápány jako kooperativní hry s náhodnou charakteristickou funkcí. Tyto hry představují rozšíření klasického deterministického modelu od von Neumanna a Morgen- sterna. Abychom se vyrovnali s náhodností, je nutné buď získat více infor- mací o hře, nebo hlouběji porozumět její stochastické struktuře. Hlavní přínos této práce spočívá v prozkoumání konceptů řešení ve stochastickém kontextu, definovaném pro rizikově averzní hráče. Tento cíl je dosažen především po- mocí aplikace stochastické dominance druhého řádu (SSD). Definujeme a zk- oumáme koncept SSD-dominujícího jádra napříč různými distribucemi charak- teristické funkce a aplikujeme jej na problém prodejců novin. Naše výsledky o neprázdnosti SSD-dominujícího jádra poskytují rámec pro řešení averze vůči riziku ve stochastických kooperativních hrách bez nutnosti konkrétních předpokladů o úrovních averze těchto hráčů. 1
Stochastic cooperative games - abstrakt (EN) Bc. David Ryzák May 2024 This thesis explores stochastic cooperative games, viewed here as cooperative games with a stochastic characteristic function, representing a generalization of the classical deterministic model by von Neumann and Morgenstern. To address the inherent randomness, it is essential to either access additional information about the game or understand its stochastic structure thoroughly. The main contribution of this thesis is the exploration of solution concepts within the stochastic context, defined by assuming the risk averse behaviors of the play- ers. This is particularly achieved through the application of the second order stochastic dominance (SSD). We both define and examine the notion of the SSD-dominating core across various distributions of the characteristic function and apply it to the multiple newsvendors problem. Our findings concerning the nonemptiness of the SSD-dominating core offer a framework for addressing risk aversion in stochastic cooperative games without requiring specific assumptions about the levels of risk aversion among players. 1