dc.contributor.advisor | Svoboda, Karel | |
dc.creator | Ning, Zixi | |
dc.date.accessioned | 2024-11-29T17:19:37Z | |
dc.date.available | 2024-11-29T17:19:37Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/191004 | |
dc.description.abstract | Tento článek zkoumá determinanty nesplácených úvěrů (NPL) napříč 52 komerčními bankami v 11 zemích střední a východní Evropy (CEE), včetně Bulharska, Chorvatska, České republiky, Estonska, Maďarska, Lotyšska, Litvy, Polska, Rumunska, Slovenska, a Slovinsko, v období od roku 2007 do roku 2022. Studie využívá statické i dynamické panelové analýzy dat, využívající fixní efekty, náhodné efekty, jednokrokový systém zobecněné metody momentů (GMM) a dvoukrokové systémové modely GMM k vyhodnocení vliv makroekonomických faktorů a faktorů specifických pro banky na úvěry v selhání. Zjištění ukazují, že růst HDP, míra nezaměstnanosti, indexy cen akcií, návratnost aktiv a rezervy na ztráty z úvěrů významně ovlivňují ukazatele nesplácených úvěrů. Studie zdůvodňuje existující literaturu a zároveň přináší nové poznatky o řízení rizik spojených s nesplácenými úvěry. Poskytuje na důkazech podložená doporučení pro tvůrce politik a komerční banky, zaměřená na zmírnění potenciálních rizik a posílení finanční stability. Výzkum unikátním způsobem kombinuje různé ekonometrické modely a nabízí komplexní vyhodnocení jak makroekonomických dopadů, tak specifických bankovních determinant na ukazatele NPL. Tento široký přístup nejen potvrzuje významný vliv identifikovaných proměnných, ale také zdůrazňuje složité interakce mezi... | cs_CZ |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.subject | Non-performing Loans | en_US |
dc.subject | Banking Sector | en_US |
dc.subject | Central and Eastern European Countries | en_US |
dc.subject | Panel Data Estimation | en_US |
dc.subject | Fixed Effects Model | en_US |
dc.subject | System GMM Model | en_US |
dc.subject | Nesplácené Úvěry | cs_CZ |
dc.subject | Bankovní Sektor | cs_CZ |
dc.subject | Země Střední a Východní Evropy | cs_CZ |
dc.subject | Odhad Panelových Dat | cs_CZ |
dc.subject | Model s Fixními Efekty | cs_CZ |
dc.subject | Systémový Model GMM | cs_CZ |
dc.title | The Determinants of Non-Performing Loans in Banking Sectors in Central and East European Countries | en_US |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2024 | |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-17 | |
dc.description.department | Department of Russian and East European Studies | en_US |
dc.description.department | Katedra ruských a východoevropských studií | cs_CZ |
dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
dc.identifier.repId | 263410 | |
dc.title.translated | Determinanty nesplácených úvěrů v bankovních sektorech v zemích střední a východní Evropy | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Chondrogiannis, Ilias | |
dc.contributor.referee | Szobi, Pavel | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | International Masters in Economy, State and Society with specialisation in Economy and Business | en_US |
thesis.degree.discipline | International Masters in Economy, State and Society with specialisation in Economy and Business | cs_CZ |
thesis.degree.program | International Masters in Economy, State and Society | en_US |
thesis.degree.program | International Masters in Economy, State and Society | cs_CZ |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Katedra ruských a východoevropských studií | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Department of Russian and East European Studies | en_US |
uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | International Masters in Economy, State and Society with specialisation in Economy and Business | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | International Masters in Economy, State and Society with specialisation in Economy and Business | en_US |
uk.degree-program.cs | International Masters in Economy, State and Society | cs_CZ |
uk.degree-program.en | International Masters in Economy, State and Society | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Tento článek zkoumá determinanty nesplácených úvěrů (NPL) napříč 52 komerčními bankami v 11 zemích střední a východní Evropy (CEE), včetně Bulharska, Chorvatska, České republiky, Estonska, Maďarska, Lotyšska, Litvy, Polska, Rumunska, Slovenska, a Slovinsko, v období od roku 2007 do roku 2022. Studie využívá statické i dynamické panelové analýzy dat, využívající fixní efekty, náhodné efekty, jednokrokový systém zobecněné metody momentů (GMM) a dvoukrokové systémové modely GMM k vyhodnocení vliv makroekonomických faktorů a faktorů specifických pro banky na úvěry v selhání. Zjištění ukazují, že růst HDP, míra nezaměstnanosti, indexy cen akcií, návratnost aktiv a rezervy na ztráty z úvěrů významně ovlivňují ukazatele nesplácených úvěrů. Studie zdůvodňuje existující literaturu a zároveň přináší nové poznatky o řízení rizik spojených s nesplácenými úvěry. Poskytuje na důkazech podložená doporučení pro tvůrce politik a komerční banky, zaměřená na zmírnění potenciálních rizik a posílení finanční stability. Výzkum unikátním způsobem kombinuje různé ekonometrické modely a nabízí komplexní vyhodnocení jak makroekonomických dopadů, tak specifických bankovních determinant na ukazatele NPL. Tento široký přístup nejen potvrzuje významný vliv identifikovaných proměnných, ale také zdůrazňuje složité interakce mezi... | cs_CZ |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra ruských a východoevropských studií | cs_CZ |
thesis.grade.code | A | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |