Rhythm recognition

Abstract

Rytmus je důležitou součástí hudby. Pro lidi je často snadné slyšet rytmus písně, ale automatická detekce rytmu je komplikovaná. V této práci představíme algoritmus na automatickou detekci rytmu v písních s konstantním tempem. Algoritmus sestává z následujících kroků: detekce počátků not, analýza tempa, detekce dob a detekce rytmu. Pro každý krok představíme různé postupy. Cílem práce je tyto postupy porovnat. Sou- částí práce je balíček napsaný v jazyce Python, který implementuje algoritmus na detekci rytmu a nabízí všechny popsané postupy. Balíček použijeme v experimentech, z jejichž výsledků určíme nejlepší postupy.

Rhythm is an important part of music. It is easy for humans to hear or feel the rhythm of a song, but automatic rhythm recognition is a complicated task. In this work, we in- troduce an algorithm for automatic rhythm recognition in songs with constant tempo. The algorithm follows these steps: onset detection, tempo analysis, beat detection, and rhythm detection. We introduce different approaches for each step. The goal is to com- pare the approaches to find the best one. We provide a Python package implementing all of the described approaches and steps. We also conduct experiments to determine the best approach in each step.