Speech disorders and analysis of their mechanisms in neurodegenerative diseases

Abstract

S narůstajícím věkem populace čelíme novým výzvám v souvislosti se zvyšujícím se počtem lidí trpících neurologickými chorobami. Parkinsonova nemoc (PN) je druhé nejčastější neurodegenerativní onemocnění, charakterizované patologickými depozity α- synukleinu.Ztráta dopaminergních neuronů v substantia nigraje přímou příčinou hlavních motorických projevů jako bradykineze, rigidity, porucha chůze a klidový třes. Bohužel nejsou k dispozici dostatečně přesné biomarkery, které by umožňovaly detekci prodromálního stadia PN, odlišení od jiných typů parkinsonských syndromů nebo sledování progrese onemocnění. Řeč, jako nejsložitější lidská motorická dovednost, je citlivým ukazatelem poškození nervových struktur zapojených do kontroly motorického systému. Tato disertační práce si klade za cíl zkoumat potenciál objektivní akustické analýzy artikulace samohlásek. Pro dosažení tohoto cíle jsme získaly řečová data od pacientů s izolovanou poruchou chování v REM spánku (iRBD) reprezentující prodromální stádium PN, nově diagnostikovanou PN před zahájením terapie, pokročilou PN, atypickými parkinsonovskými syndromy a jinými progresivními neurodegenerativními onemocněními. Byla zjištěna porucha artikulace samohlásek již u pacientů s iRBD, a to zejména u pacientů s iRBD a hyposmií před tím, než je ovlivněn...

As the population is growing older, we face new challenges to cope with an increased number of people with neurodegenerative neurological diseases. Parkinson's disease (PD) is the second most common neurodegenerative disorder, characterized by pathological deposits of α- synuclein that lead to the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra, which is the direct cause of principal motor manifestations, including bradykinesia, rigidity, and resting tremor. Unfortunately, no sufficiently accurate biomarkers are available to detect PD prodromally, differentiate it from other types of parkinsonism and measure its disease progression. As the most complex human motor skill involving numerous muscles, speech is a sensitive marker of damage to neural structures engaged in motor system control. This dissertation aims to explore the potential of objective acoustic evaluation of vowel articulation in comparison with other measures of speech dysfunction as a surrogate biomarker of α- synucleinopathies. To achieve this aim, we collected speech data from patients with isolated rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD), a special case of prodromal PD, de-novo PD, advanced PD, atypical parkinsonian syndromes, and other progressive neurodegenerative diseases, as well as healthy control speakers. We...