Model APARCH pro finanční časové řady
The APARCH model for financial time series
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/192770Identifikátory
SIS: 272636
Kolekce
- Kvalifikační práce [11242]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Prášková, Zuzana
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
3. 9. 2024
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
APARCH|zešikmené Studentovo rozdělení|zešikmené normální rozděleníKlíčová slova (anglicky)
APARCH|skew Student's distribution|skew normal distributionTato práce se zabývá modelem APARCH, který dokáže zachytit různé speciální rysy chování finančních časových řad, jako je pákový efekt, neboli asymetrická reakce na po- zitivní a negativní šoky. V teoretické části práce nejprve definujeme potřebné pojmy k pochopení modelu APARCH a následně se věnujeme přehledu pravděpodobnostních rozdělení, které lze v modelu použít. V praktické části je model APARCH(1,1) ilustro- vaný na simulovaných datech a následně aplikovaný na DJIA index. 1
This thesis deals with the APARCH model, which is capable of capturing various specific features of the behavior of financial time series, such as the leverage effect, i.e., the asymmetric response to positive and negative shocks. In the theoretical part of the thesis, we first define the necessary concepts to understand the APARCH model and then provide an overview of the probabilistic distributions that can be used in the model. In the practical part, the APARCH(1,1) model is illustrated using simulated data and subsequently applied to the DJIA index. 1