Zamítací metoda pro generování vzorků ze složitých rozdělení

Abstract

Nejjednodušší a nejběžnější způsob generování vzorků z daného rozdělení je inverzní metoda. Tato metoda však používá inverzní funkci k distribuční funkci daného rozdělení. Proto ji nelze použít v případech, kdy tuto inverzní funkci nejsme schopni získat. V tako- vém případě lze použít zamítací metodu generování vzorků. Bakalářská práce se zabývá generováním vzorků ze složitých rozdělení pomocí zamítací metody. Cílem je představit tuto metodu a popsat její fungování. V praktické části použijeme tuto metodu k zís- kání vzorků z rozdělení s hustotou danou tvarem hory Říp a pomocí testů normality se pokusíme se dokázat, že Říp není normální. 1

The simplest and most common way to generate samples from a given distribution is the inverse transform sampling method. Since this method uses the inverse function of the distribution's cumulative distribution function, it cannot be used in cases where it is impossible to obtain this inverse function. In such cases, we can use the rejection sampling method. This thesis focuses on generating samples from complex distributions using the rejection sampling method. The goal is to introduce this method and describe how it works. In the practical part, we will apply this method to obtain samples from the distribution with the density defined by the shape of Říp Mountain. Using normality tests, we will attempt to demonstrate through that Říp does not have normal distribution. 1