Kvalifikační práce
Procházet dle
Poslední příspěvky
Zobrazují se záznamy 151-155 z 11264
-
Excited state dynamics in fluorescence-detected transient absorption
Výsledek obhajoby: OBHÁJENO(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2024)Datum obhajoby: 12. 6. 2024Fluorescenčně-detekovaná transientní absopce (F-PP) je díky jejím mnohým výhodám stále více využívaná spektroskopická metoda. I přesto však zůstává neobjasněno mnoho aspektů F-PP spekter. Tato práce se zaměřuje na prozkoumání ... -
Smart extensions to regular cameras in the industrial environment
Výsledek obhajoby: OBHÁJENO(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2024)Datum obhajoby: 11. 9. 2024Účelem této práce je získat rozsáhlou sadu videí s automaticky anotovanými pozicemi lidí. Na základě shromážděných dat jsme vyvinuli model strojového učení Pixel-to-Real, jehož cílem je vylepšit statické kamery uzavřeného ... -
Multi-Source Simultaneous Speech Translation
Výsledek obhajoby: OBHÁJENO(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2024)Datum obhajoby: 6. 6. 2024Neuronový strojový překlad má schopnost překládat z několika paralelních vstupů v různých jazycích. Kvalita současného automatického simultánního překladu řeči trpí zejména když je zdroj zašumněný. Zkoumáme možnost využití ... -
Transformer Architectures for Multi-Channel Data
Výsledek obhajoby: OBHÁJENO(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2024)Datum obhajoby: 28. 6. 2024 -
Machine-learning-based self-adaptation of component ensembles
Výsledek obhajoby: UZNÁNO(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2024)Datum obhajoby: 8. 7. 2024Strojové učení se úspěšně používá pro dílčí úlohy v oblasti distribuovaných adaptivních systémů (například internet věcí a tzv. cyber-physical systémy). Mezi nejčastější použití patří predikce budoucího stavu komponent ...
RSS 1.0