Nulový prostor matice a jeho použití v aplikacích
Matrix null space and its use in applications
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/193560Identifikátory
SIS: 214251
Kolekce
- Kvalifikační práce [11214]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Tichý, Petr
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra numerické matematiky
Datum obhajoby
10. 9. 2024
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
nulový prostor|LU a QR rozklad|řídká maticeKlíčová slova (anglicky)
matrix null space|LU and QR factorization|sparse matrixPráce se zabývá metodami pro výpočet nulového prostoru matic. Nejprve odvodíme základní faktorizační metody a způsoby, jak z těchto faktorizací vypočítat nulový pro- stor matic. Pak popisujeme obecné numerické vlastnosti zavedených metod pro výpočet nulového prostoru matic. Na závěr tyto metody porovnáváme pomocí měření vzhledem k výpočetnímu času a k Frobeniově normě pro různé typy matic. Měření a vykreslení výsledků do grafů je realizováno v prostředí MATLAB. 1
The focus of this thesis are the methods for computing the null space of matrices. Firstly we introduce the basic matrix factorization methods and how we can calculate the matrix null space from these factorizations. Then we describe the numerical properties of each of these methods for computing the matrix null space. In the final part we will compare these methods with respect to computation time and Frobenius norm for various types of matrices. The measurements and processing of the results into graphs is realised in MATLAB. 1