Essays on Human Capital, Inequality and Technological Change
Eseje o lidském kapitálu, nerovnosti ve výdělcích a technologických změnách
dizertační práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/193934Identifikátory
SIS: 217035
Kolekce
- Kvalifikační práce [18159]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Ventura, Gustavo
Smirnyagin, Vladimir
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie a ekonometrie
Katedra / ústav / klinika
CERGE
Datum obhajoby
13. 9. 2024
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Prospěl/a
V této práci studuji adaptaci pracovníků na narušení trhu práce s důrazem na adaptaci na technologické změny, a to z pohledu strukturálních modelů životního cyklu investic do dovedností a volby povolání. V první kapitole používám model životního cyklu investic do lidského kapitálu a volby po- volání k propojení adaptační schopnosti pracovníků s různými schopnostmi učení s nerovností ve výdělcích, která vzniká v procesu rutinní technolog- ické změny (RBTC). Na základě odhadu modelu na datech NLSY79 a CPS zjišťuji, že reakce pracovníků s vyššími schopnostmi učení v rutinních pro- fesích, kteří se přizpůsobují RBTC akumulací dodatečného lidského kapitálu a přecházejí do nerutinních kognitivních profesí, významně tlumí nárůst mz- dové prémie za nerutinní kognitivní profese vyvolaný RBTC. Druhá kapitola se zaměřuje na to, jak se generace pracovníků přizpůsobují rutinním technologickým změnám tím, že mění své kariérní dráhy. Vyvíjíme model, který endogenně generuje realistické kariérní dráhy v rutinních a nerutinních profesích v průběhu života pracovníka, a odhadujeme jej na základě údajů PSID a údajů z inzerátů na pracovní místa ze tří hlavních amerických...
In this thesis, I study the adaptation of workers to labor market disrup- tions, with emphasis on adaptation to technological change, through the lens of structural life-cycle models of skill investment and occupational choice. In the first chapter, I use a life-cycle model of human capital investment and occupational choice to link the adaptive capacity of workers with different learning abilities to earnings inequality that arises in the process of routine- biased technological change (RBTC). Estimating the model on NLSY79 and CPS data, I establish that the responses of workers with higher learning abil- ity in routine occupations, who adapt to RBTC by accumulating additional human capital and switch to non-routine cognitive occupations, significantly dampen an RBTC-induced increase in the non-routine cognitive wage pre- mium. The second chapter focuses on how generations of workers adapt to routine- biased technological change by altering their career paths. We develop a model which endogenously generates realistic career paths across routine and non-routine occupations over worker' lifetimes and estimate it using PSID data and job ad data from three major US outlets covering the period from 1940 to 2000. We show that, in the course of RBTC, the disappearance of a subset of routine occupations...