Simulácia hniezdenia vtákov

Abstract

Teória (Storch a Frynta, 1999) predpokladá, že v procese evolúcie získali niektoré živočíšne druhy schopnosť vyberať si kvalitné životné prostredie práve na základe prítomnosti určitých znakov prostredia, ktoré len nepriamo určujú vhodnosť prostredia pre život daného druhu. Pokial vieme, táto teória zatial nebola testovaná pomocou výpočetného modelu pracujúceho s autonómnymi agentmi. V našej práci predkladáme takýto model popisujúci životný cyklus autonómnych jedincov umiestnených v ich životnom prostredí na študovanie evolúcie výberu životného prostredia podla zmienenej teórie. Výsledky simulácie ukazujú schopnost jedincov adaptovat sa na dané životné prostredie prostredníctvom výberu vhodných skupín rozpoznávacích znakov prostredia a vznik separovaných skupín jedincov v rámci jedného druhu.

Theory (Storch and Frynta, 1999) suggest that in a process of the evolution some species acquire ability to select better habitats upon presence of habitat features which correlate with expected tness. As far as we know this theory was not yet tested with computational agent-based model. In this thesis we introduce computational agent-based model describing life cycle of autonomous agents in their habitat for studying evolution of habitat selection according to the theory. Results of the simulation show ability of the agents to adopt on differenct habitats by acquision of proper cognitive clues and formation of separate groups of agents within species.