Volume data fusions
Fúze objemových dat
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/30653Identifikátory
SIS: 69135
Kolekce
- Kvalifikační práce [11264]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Felkel, Petr
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwaru a výuky informatiky
Datum obhajoby
7. 9. 2009
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
V předložené práci studujeme metody fúze objemových dat. Diplomová práce začíná vysvětlením základních fyzikálních principů vybraných metod pořízení medicínských dat - Počítačová Tomografie, Magnetická Rezonance a Pozitronová Emisní Tomografie. Toto následuje základní přehled o organizaci a struktuře zpracovávaných dat. V další části se práce zabývá teoretickým a matematickým pozadím registrace obrazu. To zahrnuje vysvětlení různých typů transformací, různé druhy interpolace používané při transformaci, kritérium vzájemné informace pro přizpůsobení obrazů a procesu optimalizace. Následuje diskuse o vizualizačních metodách fúze, kde je vysvětleno 13 metod, přičemž vzorové grafické výstupy jsou poskytovány. Další kapitola se zabývá detaily implementace praktické části práce, tu jsou vysvětlené dvě hlavní součásti programu: registrační filtr komponent a komponent vizualizace fúze. UML diagramy jsou uvedeny a účel a funkce třídy z těchto prvků jsou podrobně popsány. Práci uzavírá uživatelská příručka programu a závěr, který shrne popsané metody a diskutuje o možných vylepšeních.
In the present work we study the methods of volumetric data fusion. The thesis starts by explaining the basic physical principles of selected medical image acquisition methods - Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging and Positron Emission Tomography. This is followed by a basic overview of the organization and format of the processed data. In the next part, the thesis deals with the theoretical and mathematical background of image registration. This includes the explanation of different types of transformations, the different types of interpolation used by the transformation, the mutual information criterion for the alignment of images and the process of optimization. The discussion of fusion visualization methods comes next where 13 methods are explained and example image outputs are provided. The next chapter describes the implementation details of the practical part of the thesis by explaining the two main components of the program: the registration filter component and the fusion visualization viewer component. UML diagrams are shown and the purpose and function of the classes of these components are described in detail. The thesis is closed by the user manual of the demonstrating program and a conclusion of the described methods, which also discusses possible future improvements.