Measuring efficiency of hospitals in the Czech Republic
Hodnocení efektivity nemocnic v České republice
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/31162Identifikátory
SIS: 87410
Kolekce
- Kvalifikační práce [18159]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Chalupka, Radovan
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
23. 6. 2010
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Diplomová práce hodnotí efektivitu 99 českých nemocnic v letech 2001-2008 metodou obalu dat a stochastickou obálkovou analýzou. Testuje slučitelnost výsledků z obou metod. Zjišťuje, že obě metody podávají kvalitativně podobné výsledky. Následně jsou do stochastické analýzy zahrnuty determinanty efektivnosti a hodnocena efektivita. Bylo zjištěno že neefektivita je specifická pro skupiny nemocnic i po zahrnutí determinantů. Byly hodnoceny vlivy determinantů. Neefektivita roste pro fakultní nemocnice, s léčením více než 20 000 pacientů ročně, neziskovou formou, podílem osob nad 65 let v obci a průměrnou mzdou v kraji. Neefektivita naopak klesá s méně než 10 000 léčenými pacienty ročně, populací obce, mírou nezaměstnanosti a více nemocnicemi v kraji.
This thesis estimates cost efficiency of 99 general hospitals in the Czech Republic during 2001-2008 using Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Analysis. It tests comparability of their results finding out a certain qualitative similarity. Next, determinants were added into SFA and efficiency of Czech hospitals examined. The presence of inefficiency is group specific even having accounted for various determinants. The effects of determinants were tested. Inefficiency increases with teaching status, more than 20,000 treated patients a year, not-for-profit status, larger share of the elderly in the municipality and average salary in the district. Inefficiency decreases with less than 10,000 patients treated a year, larger population, higher unemployment rate and more hospitals in the region.