dc.contributor.advisor | Kyjonka, Vladimír | |
dc.creator | Valčík, Jakub | |
dc.date.accessioned | 2017-04-27T03:24:41Z | |
dc.date.available | 2017-04-27T03:24:41Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/33989 | |
dc.description.abstract | Cílem práce je vytvořit systém pro automatické měření a vyhodnocování kvality dat a sledování účinnosti procesů řízení kvality dat na bázi Skórkaret datové kvality. Podstatou Skórkaret datové kvality je implementace vícedimenzionálního modelu, umožňujícího kvantifikovat vztah kvality dat k výsledkům fungování podnikových procesů, nastavit systém sledování těchto ukazatelů z různých pohledů a na různé úrovni agregace. | cs_CZ |
dc.description.abstract | The aim of the work is to create a system for an automatic measurement and evaluation of data quality and performance monitoring of processes of data quality management based on Data Quality Scorecards. The goal of Data Quality Scorecards is to implement a multidimensional model for quantification of the relationship between data quality and business processes in the organization, monitoring these measures from various point of views on different aggregation levels. | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.title | Skórkarty datové kvality | cs_CZ |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2010 | |
dcterms.dateAccepted | 2010-09-06 | |
dc.description.department | Department of Software Engineering | en_US |
dc.description.department | Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 69778 | |
dc.title.translated | Data Quality Scorecards | en_US |
dc.contributor.referee | Král, Jaroslav | |
dc.identifier.aleph | 001389684 | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Software Systems | en_US |
thesis.degree.discipline | Softwarové systémy | cs_CZ |
thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineering | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Softwarové systémy | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Software Systems | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Very good | en_US |
uk.abstract.cs | Cílem práce je vytvořit systém pro automatické měření a vyhodnocování kvality dat a sledování účinnosti procesů řízení kvality dat na bázi Skórkaret datové kvality. Podstatou Skórkaret datové kvality je implementace vícedimenzionálního modelu, umožňujícího kvantifikovat vztah kvality dat k výsledkům fungování podnikových procesů, nastavit systém sledování těchto ukazatelů z různých pohledů a na různé úrovni agregace. | cs_CZ |
uk.abstract.en | The aim of the work is to create a system for an automatic measurement and evaluation of data quality and performance monitoring of processes of data quality management based on Data Quality Scorecards. The goal of Data Quality Scorecards is to implement a multidimensional model for quantification of the relationship between data quality and business processes in the organization, monitoring these measures from various point of views on different aggregation levels. | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
dc.identifier.lisID | 990013896840106986 | |