| dc.contributor.advisor | Zavoral, Filip | |
| dc.creator | Suchan, Martin | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-27T03:29:38Z | |
| dc.date.available | 2017-04-27T03:29:38Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/34006 | |
| dc.description.abstract | Obsahem této práce je porovnání možností analýzy strukturovaných zdrojů dat, jako jsou emaily či HTML stránky. Práce se zaměřuje na praktické zhodnocení společných znaků těchto dokumentů, které lze využít k analýze, extrakci dat a katalogizaci pro následné využití. Práce také obsahuje ukázkovou implementaci programu pro katalogizaci dat z emailů a dohledávání změn ve zdrojích dostupných online. | cs_CZ |
| dc.description.abstract | The goal of this thesis is the comparison of methods for analysis of structured data sources, such as emails or HTML pages. The work focuses on practical assessment of common characteristics of these documents, which can be used for analysis, data extraction and cataloging for subsequent use. The work also includes a sample implementation of a program for cataloging data from emails and tracing changes in online sources. | en_US |
| dc.language | English | cs_CZ |
| dc.language.iso | en_US | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.title | Semantics Detection in Partially Structured Sources | en_US |
| dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2010 | |
| dcterms.dateAccepted | 2010-09-06 | |
| dc.description.department | Department of Software Engineering | en_US |
| dc.description.department | Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 77022 | |
| dc.title.translated | Sémantická analýza částečně stukturovaných zdrojů | cs_CZ |
| dc.contributor.referee | Dědek, Jan | |
| dc.identifier.aleph | 001388409 | |
| thesis.degree.name | Mgr. | |
| thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Software Systems | en_US |
| thesis.degree.discipline | Softwarové systémy | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
| thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineering | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Softwarové systémy | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Software Systems | en_US |
| uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
| thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Very good | en_US |
| uk.abstract.cs | Obsahem této práce je porovnání možností analýzy strukturovaných zdrojů dat, jako jsou emaily či HTML stránky. Práce se zaměřuje na praktické zhodnocení společných znaků těchto dokumentů, které lze využít k analýze, extrakci dat a katalogizaci pro následné využití. Práce také obsahuje ukázkovou implementaci programu pro katalogizaci dat z emailů a dohledávání změn ve zdrojích dostupných online. | cs_CZ |
| uk.abstract.en | The goal of this thesis is the comparison of methods for analysis of structured data sources, such as emails or HTML pages. The work focuses on practical assessment of common characteristics of these documents, which can be used for analysis, data extraction and cataloging for subsequent use. The work also includes a sample implementation of a program for cataloging data from emails and tracing changes in online sources. | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
| dc.identifier.lisID | 990013884090106986 | |
