Zobrazit minimální záznam

Multidimensional risk measures
dc.contributor.advisorKopa, Miloš
dc.creatorChromíková, Dana
dc.date.accessioned2017-04-27T04:30:08Z
dc.date.available2017-04-27T04:30:08Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/34292
dc.description.abstractV této práci se budeme věnovat víceperiodickým mírám rizika a budeme pro ně formulovat víceperiodické modely. Víceperiodické modely berou v úvahu možnost reinvestice a tím zachycují lépe reálnou situaci než jednoperiodické modely. Nejprve shrneme základní poznatky o jednoperiodických mírách. Dále v práci definujeme víceperiodické míry rizika a uvedeme několik způsobů jejich konstrukce zobecněním jednoperiodických měr rizika. Formulujeme víceperiodický mean-risk model optimalizace portfolia s použitím různých rizikových měr, ve kterých budeme uvažovat transakční náklady a nebudou povoleny prodeje na krátko. S pomocí scénářového přístupu provedeme studii na reálných datech a porovnáme optimální strategie pro jednoperiodický a víceperiodický model. Dále se budeme zabývat závislostí počáteční optimální strategie na velikosti transakčních nákladů.cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis deals with multiperiod risk measures and multiperiod models with these risk measures in the objective are formulated. Multiperiod models consider the possibility of an intermediate actions within the investment horizont and represent the real situation in a better way than one-period models. First the basic properties for one-period risk measures are summarized. Then multiperiod risk measures are de ned and several ways of construction concrete risk measures are discussed as extension of one-period risk measures. Multiperiod portfolio selection mean-risk models with di erent risk measures are formulated, transaction costs are included and short sales are not allowed. Using scenario approach the analysis on real data is performed and optimal strategies for one-period and multiperiod models are compared. A transaction costs e ect on optimal strategy is examined.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleVícerozměrné míry rizikacs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2010
dcterms.dateAccepted2010-09-06
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId44986
dc.title.translatedMultidimensional risk measuresen_US
dc.contributor.refereeCipra, Tomáš
dc.identifier.aleph001393859
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV této práci se budeme věnovat víceperiodickým mírám rizika a budeme pro ně formulovat víceperiodické modely. Víceperiodické modely berou v úvahu možnost reinvestice a tím zachycují lépe reálnou situaci než jednoperiodické modely. Nejprve shrneme základní poznatky o jednoperiodických mírách. Dále v práci definujeme víceperiodické míry rizika a uvedeme několik způsobů jejich konstrukce zobecněním jednoperiodických měr rizika. Formulujeme víceperiodický mean-risk model optimalizace portfolia s použitím různých rizikových měr, ve kterých budeme uvažovat transakční náklady a nebudou povoleny prodeje na krátko. S pomocí scénářového přístupu provedeme studii na reálných datech a porovnáme optimální strategie pro jednoperiodický a víceperiodický model. Dále se budeme zabývat závislostí počáteční optimální strategie na velikosti transakčních nákladů.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis deals with multiperiod risk measures and multiperiod models with these risk measures in the objective are formulated. Multiperiod models consider the possibility of an intermediate actions within the investment horizont and represent the real situation in a better way than one-period models. First the basic properties for one-period risk measures are summarized. Then multiperiod risk measures are de ned and several ways of construction concrete risk measures are discussed as extension of one-period risk measures. Multiperiod portfolio selection mean-risk models with di erent risk measures are formulated, transaction costs are included and short sales are not allowed. Using scenario approach the analysis on real data is performed and optimal strategies for one-period and multiperiod models are compared. A transaction costs e ect on optimal strategy is examined.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990013938590106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV