Zobrazit minimální záznam

Statistical methods for interpreting forensic DNA mixtures
dc.contributor.advisorZvárová, Jana
dc.creatorKubátová, Helena
dc.date.accessioned2017-04-27T05:07:25Z
dc.date.available2017-04-27T05:07:25Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/34465
dc.description.abstractV předložené práci studujeme interpretaci forenzních DNA smění z pohledu teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Provádíme detailní matematickou formulaci dané problematiky, což nám umožňuje formulovat matematicky přesné a konzistentní výsledky. Zabýváme se vyhodnocováním dané evidence prostřednictvím věrohodnostního poměru, který porovnává dvě hypotézy dané genotypy známých přispěvovatelů a počtem neznámých přispěvovatelů do směsi DNA. Dále rozebíráme případ strukturované populace, přičemž provádíme důkladnou revizi vzorců pro homozygotní a heterozygotní genotypy, jejich zobecněné varianty a dále věty pro výpočet pravděpodobnosti, že předpokládaný počet náhodně vybraných jedinců vysvětluje danou genetickou evidenci.cs_CZ
dc.description.abstractIn the present work we study interpretation of forensic DNA evidence from the point of view of probability theory and mathematical statistics. We provide a detailed mathematical formalization of the problem, which enables us to formulate mathematically accurate and consistent results. We deal with evaluation of a given evidence in terms of a likelihood ratio, which compares two hypotheses speci ed by genotypes of known contributors and the number of unknown contributors to the DNA mixture. We further analyze the case of a subdivided population, performing a thorough revision of the formulas for homozygous and heterozygous genotypes, their general version and a theorem for calculating the probability that an assumed number of random individuals explain a given genetic evidence.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleStatistické metody pro interpretaci forenzních DNA směsícs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2010
dcterms.dateAccepted2010-09-20
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId48962
dc.title.translatedStatistical methods for interpreting forensic DNA mixturesen_US
dc.contributor.refereeHušková, Marie
dc.identifier.aleph001386916
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV předložené práci studujeme interpretaci forenzních DNA smění z pohledu teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Provádíme detailní matematickou formulaci dané problematiky, což nám umožňuje formulovat matematicky přesné a konzistentní výsledky. Zabýváme se vyhodnocováním dané evidence prostřednictvím věrohodnostního poměru, který porovnává dvě hypotézy dané genotypy známých přispěvovatelů a počtem neznámých přispěvovatelů do směsi DNA. Dále rozebíráme případ strukturované populace, přičemž provádíme důkladnou revizi vzorců pro homozygotní a heterozygotní genotypy, jejich zobecněné varianty a dále věty pro výpočet pravděpodobnosti, že předpokládaný počet náhodně vybraných jedinců vysvětluje danou genetickou evidenci.cs_CZ
uk.abstract.enIn the present work we study interpretation of forensic DNA evidence from the point of view of probability theory and mathematical statistics. We provide a detailed mathematical formalization of the problem, which enables us to formulate mathematically accurate and consistent results. We deal with evaluation of a given evidence in terms of a likelihood ratio, which compares two hypotheses speci ed by genotypes of known contributors and the number of unknown contributors to the DNA mixture. We further analyze the case of a subdivided population, performing a thorough revision of the formulas for homozygous and heterozygous genotypes, their general version and a theorem for calculating the probability that an assumed number of random individuals explain a given genetic evidence.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990013869160106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV