Sliced Inverse Regression
Sliced Inverse Regression
Inversní regresní křivka
diplomová práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/34492/thumbnail.png?sequence=8&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/34492Identifikátory
SIS: 44854
Kolekce
- Kvalifikační práce [11264]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Lachout, Petr
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
6. 9. 2010
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Velmi dobře
The presented work deals with Sliced inverse regression method for dimension reduction of explanatory variable in case of multivariate data sets. The aim of this work is to present this method, its characteristics and assumptions and ways of determining the new dimension of explanatory variable. This is done in the first theoretical part. The second practical part is dedicated to application of SIR method on simulated and real data. All simulations and calculations were done in programme R and are enclosed on CD.