Errors in Variables
Errors in Variables
Errors in Variables
diplomová práce (NEOBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/36134/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/36134Identifikátory
SIS: 44856
Kolekce
- Kvalifikační práce [11266]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Komárek, Arnošt
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
1. 6. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Neprospěl
1 Názov práce: Errors in variables Autor: Katarína Mordinová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedúci bakalárskej práce: Mgr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. e-mail vedúceho: Zdenek.Hlavka@mff.cuni.cz Abstrakt: Práca pojednáva o regresných modeloch známych ako Er- rors in variables. V úvodnej kapitole tejto práce definujeme základné pojmy, ktoré v práci používame a základné vzťahy, ktoré s regresnou analýzou súvisia. V druhej kapitole sa venujeme lineárnemu regresnému modelu a jeho vlastnostiam. V tretej kapitole sa zaoberáme jednotlivými typmi modelov errors in variables. V záverečnej kapitole tejto práce si ukážeme možnú aplikáciu modelov v medicíne. Kľúčové slová: regresná analýza, errors in varibles, lineárny regresný model
1 Title: Errors in variables Author: Katarína Mordinová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. Supervisor's e-mail address: Zdenek.Hlavka@mff.cuni.cz Abstract: The topic of the diploma thesis is Errors in variables. In the opening chapter, we define basic terms used in the thesis and we introduce the regression analysis and basic relations related to this term. In the second chapter, we attend to linear regression model and its characteristics. In the third chapter, we attend to the errors in variables models. In the last chapter of this thesis we present a possible application in medicine. Keywords: regresion analysis, errors in variables, linear regression model