Statistické modely pro kapitálové modely pojišťoven
Statistical models for capital models of insurance companies
Statistické modely pro kapitálové modely pojišťoven
diplomová práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/36248/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/36248Identifikátory
SIS: 68139
Kolekce
- Kvalifikační práce [11266]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Mazurová, Lucie
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
1. 6. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
zovšeobecnené lineárne modely, deviácie, reziduá, vierohodnosť, miera stornaKlíčová slova (anglicky)
generalized linear models, deviance, residuals, likelihood, lapse rateV tejto práci sa zaoberáme modelovaním miery storna v životnom poistení. K tomu predkladáme teoretický základ lineárnych regresných modelov a ich rozšírenia, zovšeobecnených lineárnych modelov. V teoretickej časti taktiež popisujeme výber modelu a spôsob jeho testovania. V druhej časti práce popisujeme závislosť miery storna na individuálnych a makroekonomických parametroch, tak ako boli skúmané vo svete. V poslednej časti aplikujeme teoretické znalosti zovšeobecnených lineárnych modelov. Dáta analyzujeme v štatistickom programe R a vysvetľujeme proces hľadania modelu, ktorý ich najlepšie popisuje. Interpretujeme výstupy z R a odhady získané z výsledného modelu porovnávame s pomerovou analýzou dát.
This work deals with the topic of lapse rate modelling in the field of Life Insurance. First, the theoretical apparatus is established: the linear models and their extension, generalized linear models. Furthermore, we describe the process of model selection and evaluation. In the second part of this work we describe the influence of various individual as well as macroeconomical parameters on the lapse rate. We summarize the findings of previous works in this field. The last part introduces models in statistical software R based on generalized linear models and describes the process of their selection and evaluation. Outputs from these models are interpreted and compared to the ratio analysis results.