Matematické modelování proudění krve
Matematické modelování proudění krve
bakalářská práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/38667/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/38667Identifikátory
SIS: 79141
Kolekce
- Kvalifikační práce [11266]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Průša, Vít
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Matematický ústav UK
Datum obhajoby
22. 6. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
krev, Poisseuillovo proudení, model dvou tekutin, pulsacní proudeníKlíčová slova (anglicky)
blood, Poisseuille flow, two-fluid model, pulsatile flowNa začátku práce zmiňujeme některé důležité vlastnosti krve, její chování a vlastnosti jejích částí. V další části práce se zabýváme ustáleným dvoudi- menzionálním Poisseuilleovým prouděním mezi dvěma rovnoběžnými deskami. Ukazujeme analytické výsledky pro Newtonův a mocninný model viskozity. Podle pozorování Fahraeus-Lindquistova efektu se kombinacemi výše zmíněných modelů snažíme aproximovat model dvou tekutin. V poslední části zkoumáme pulzační Poisseuilleovo proudění, pro které se zabýváme numerickými řešeními, a u nej- jednoduššího Newtonova modelu i analytickým řešením, pro dané hodnoty tlaku a viskozity. Nakonec předkládáme náš nejlepší model, kde posouváme gradient tlaku a tím se více přiblížíme k reálným pozorováním. 1
At first we point out some important properties and behaviour of blood and blood particles. In the next part we approximate steady two-dimensional Pois- seiulle flow between two parallel plates. We show analytical solutions for New- tonian and power-law models. According to observations of Fahraeus-Lindquist effect we show two-layer models combining previously mentioned models. In the last section we model pulsatile Poisseuille flow and we show analytical and nu- merical results for some pressure and viscosity values. In the end we show our best model, where we shift pressure gradient and get closer to the real blood flow characteristics. 1