Zobrazit minimální záznam

Today's news
dc.contributor.advisorHolan, Tomáš
dc.creatorJankovský, Petr
dc.date.accessioned2017-04-27T22:26:04Z
dc.date.available2017-04-27T22:26:04Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/38695
dc.description.abstractProjekt se zabývá návrhem a implementací programu, který na základě frekvenční analýzy textu poskytne rychlý přehled toho, o čem se aktuálně píše v novinách. Program stahuje aktuální novinové články ze serverů internetových novin. Pro každou definovanou rubriku a pro každý článek je schopen vypsat nejfrekventovanější n-tici slov s možností definice nezajímavých (zakázaných) slov a slovníku sousloví. Implementace řeší několik problémů se stahováním článků z~různých, strukturou odlišných serverů, jako je například problém s kódováním češtiny či rozpoznání článku od reklamy. Práce odhaluje, že prostá frekvenční analýza může podávat zajímavé výsledky.cs_CZ
dc.description.abstractThe project deals with the design and implementation of the program based on frequency analysis of the text. The results should provide a quick overview about currently published articles in the newspapers. The program downloads the current articles from newspaper Web sites. For each of defined section and each article is able to list the most frequent n-tuple of words. There is option to define dictionary of uninteresting (banned) words and dictionary of phrases. Implementation solves some problems with downloading articles from various structure different servers, such as problems with encoding and problems with recognition articles from advertisement. The work reveals that simple frequency analysis can bring interesting results.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectinternetcs_CZ
dc.subjectlingvistikacs_CZ
dc.subjectstatistikacs_CZ
dc.subjectinterneten_US
dc.subjectlingvisticsen_US
dc.subjectstatisticsen_US
dc.titleO čem píší dnešní novinycs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-06-20
dc.description.departmentDepartment of Software and Computer Science Educationen_US
dc.description.departmentKatedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId91582
dc.title.translatedToday's newsen_US
dc.contributor.refereeStraňák, Pavel
dc.identifier.aleph001383790
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Computer Scienceen_US
thesis.degree.disciplineObecná informatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Educationen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Computer Scienceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csProjekt se zabývá návrhem a implementací programu, který na základě frekvenční analýzy textu poskytne rychlý přehled toho, o čem se aktuálně píše v novinách. Program stahuje aktuální novinové články ze serverů internetových novin. Pro každou definovanou rubriku a pro každý článek je schopen vypsat nejfrekventovanější n-tici slov s možností definice nezajímavých (zakázaných) slov a slovníku sousloví. Implementace řeší několik problémů se stahováním článků z~různých, strukturou odlišných serverů, jako je například problém s kódováním češtiny či rozpoznání článku od reklamy. Práce odhaluje, že prostá frekvenční analýza může podávat zajímavé výsledky.cs_CZ
uk.abstract.enThe project deals with the design and implementation of the program based on frequency analysis of the text. The results should provide a quick overview about currently published articles in the newspapers. The program downloads the current articles from newspaper Web sites. For each of defined section and each article is able to list the most frequent n-tuple of words. There is option to define dictionary of uninteresting (banned) words and dictionary of phrases. Implementation solves some problems with downloading articles from various structure different servers, such as problems with encoding and problems with recognition articles from advertisement. The work reveals that simple frequency analysis can bring interesting results.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.identifier.lisID990013837900106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV