| dc.contributor.advisor | Hana, Jiří | |
| dc.creator | Prodanovic, Srdjan | |
| dc.date.accessioned | 2017-05-06T18:51:35Z | |
| dc.date.available | 2017-05-06T18:51:35Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/40162 | |
| dc.description.abstract | Ve statistických modelů sémantiky jsou významy slov pouze na základě jejich distribuční vlastnosti.Základní zdroj je zde jeden slovník, který lze použít pro různé úkoly, kde se význam slov reprezentovány jako vektory v vektorového prostoru, a slovní podoby jako vzdálenosti mezi jejich vektorových osobnosti. Pomocí silných podobnosti, může vhodnost podmínek uvedených zejména v souvislosti se vypočítá a používá pro celou řadu úkolů, jeden z nich je slovo smysl Disambiguation. V této práci bylo vyšetřeno několik různých přístupů k modelům z vektorového prostoru a prováděny tak, aby k překročení vyhodnocení vlastního výkonu na Word Sense disambiguation úkolem Prague Dependency Treebank. | cs_CZ |
| dc.language | English | cs_CZ |
| dc.language.iso | en_US | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | - | cs_CZ |
| dc.subject | WORD SENSE DISAMBIGUATION | en_US |
| dc.subject | VECTOR SPACE MODEL | en_US |
| dc.subject | PRAGUE DEPENDENCY TREEBANK | en_US |
| dc.title | Semantic disambiguation using Distributional Semantics | en_US |
| dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2012 | |
| dcterms.dateAccepted | 2012-05-10 | |
| dc.description.department | Institute of Formal and Applied Linguistics | en_US |
| dc.description.department | Ústav formální a aplikované lingvistiky | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 100169 | |
| dc.title.translated | Semantic disambiguation using Distributional Semantics | cs_CZ |
| dc.contributor.referee | Vidová Hladká, Barbora | |
| dc.identifier.aleph | 001464516 | |
| thesis.degree.name | Mgr. | |
| thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Computational Linguistics | en_US |
| thesis.degree.discipline | Matematická lingvistika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
| thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Ústav formální a aplikované lingvistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Institute of Formal and Applied Linguistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Matematická lingvistika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Computational Linguistics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
| thesis.grade.cs | Dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Good | en_US |
| uk.abstract.cs | Ve statistických modelů sémantiky jsou významy slov pouze na základě jejich distribuční vlastnosti.Základní zdroj je zde jeden slovník, který lze použít pro různé úkoly, kde se význam slov reprezentovány jako vektory v vektorového prostoru, a slovní podoby jako vzdálenosti mezi jejich vektorových osobnosti. Pomocí silných podobnosti, může vhodnost podmínek uvedených zejména v souvislosti se vypočítá a používá pro celou řadu úkolů, jeden z nich je slovo smysl Disambiguation. V této práci bylo vyšetřeno několik různých přístupů k modelům z vektorového prostoru a prováděny tak, aby k překročení vyhodnocení vlastního výkonu na Word Sense disambiguation úkolem Prague Dependency Treebank. | cs_CZ |
| uk.file-availability | V | |
| uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav formální a aplikované lingvistiky | cs_CZ |
| dc.identifier.lisID | 990014645160106986 | |
