Zobrazit minimální záznam

Modelování hry tenis
dc.contributor.advisorLachout, Petr
dc.creatorTsapparellas, Kyriakos
dc.date.accessioned2017-05-06T19:55:07Z
dc.date.available2017-05-06T19:55:07Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/40358
dc.description.abstractTato bakalářská práce představuje tři metody/modely které umožňuji předpověd' výherce tenisového zápasu, analyzuje je, studuje jejich efektivnost v konkrétních podminkách a nachází jejich výhody a nevýhody použitím dostatečného množství předchozích dat a výsledků. Navíc je navrhnuty čtvrtý vlastní model, který ma odpovědět na otázku podkládanou Franc Klaassen a Jan Magnus, jestliže předpověd' chyby může byt snížena tím, že se nepředpokláda že body v průběhu zápasu jsou nezávislé a identické rozdělené a umožňuje změny během zápasu. Pokud existuje opravdové vylepšení bude ukazan a následně prodiskutovan.cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis introduces three methods/models in forecasting the winner of a tennis match, analyzes them, studies their effectiveness under certain circumstances and detects their advantages or disadvantages using sufficient amount of previous data and results. Moreover, a personal fourth model is being introduced and tested which aims to give an answer to a question posted by Franc Klaassen and Jan Magnus, whether the forecast error can be reduced by not assuming that points during a match are independent and identically distributed and allows changes to happen as the match unfolds. If there is an actual improvement it will be showed and discussed subsequently.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectHra dvou hráčůcs_CZ
dc.subjectTeniscs_CZ
dc.subjectUtkánícs_CZ
dc.subjectGames of two playersen_US
dc.subjectTennisen_US
dc.subjectMatchen_US
dc.titleModelování hry tenisen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-06-21
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId116694
dc.title.translatedModelování hry teniscs_CZ
dc.contributor.refereeNagy, Stanislav
dc.identifier.aleph001481018
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato bakalářská práce představuje tři metody/modely které umožňuji předpověd' výherce tenisového zápasu, analyzuje je, studuje jejich efektivnost v konkrétních podminkách a nachází jejich výhody a nevýhody použitím dostatečného množství předchozích dat a výsledků. Navíc je navrhnuty čtvrtý vlastní model, který ma odpovědět na otázku podkládanou Franc Klaassen a Jan Magnus, jestliže předpověd' chyby může byt snížena tím, že se nepředpokláda že body v průběhu zápasu jsou nezávislé a identické rozdělené a umožňuje změny během zápasu. Pokud existuje opravdové vylepšení bude ukazan a následně prodiskutovan.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis introduces three methods/models in forecasting the winner of a tennis match, analyzes them, studies their effectiveness under certain circumstances and detects their advantages or disadvantages using sufficient amount of previous data and results. Moreover, a personal fourth model is being introduced and tested which aims to give an answer to a question posted by Franc Klaassen and Jan Magnus, whether the forecast error can be reduced by not assuming that points during a match are independent and identically distributed and allows changes to happen as the match unfolds. If there is an actual improvement it will be showed and discussed subsequently.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990014810180106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV