Zobrazit minimální záznam

Covariance function of space-time series
dc.contributor.advisorCipra, Tomáš
dc.creatorTetíková, Vendula
dc.date.accessioned2017-03-27T12:03:20Z
dc.date.available2017-03-27T12:03:20Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/4471
dc.description.abstractSpace-time series and their covariance function are very important in areas such as meteorology, hydrology and evolutionary biology. This diploma thesis concentrates on space-time covariance functions and on the way how this covariance functions describe space-time interaction. It focuses mainly on stationary nonseparable covariance functions but also on separable ones. The aim is to introduce main methods of creation covariance functions. In practice the estimating of covariance function is different, therefore there are, at the conclusion, examples of solutions and their comparison.en_US
dc.description.abstractProstorově-časové řady a jejich kovarianční funkce mají velký význam v oblastech jako je meterologie, hydrologie a evoluční biologie. Tato diplomová práce se soustředí zejména na prostorově-časové kovarianční funkce a na to jak tyto kovarianční funkce popisují prostorově-časové interakce. Zaměřuje se nejvíce na stacionární kovarianční funkce neseparovatelné i separovatelné. Cílem je uvést hlavní metody tvorby kovarianční funkce. V praxi se k odhadování kovarianční fukce přistupuje různými způsoby, proto jsou na závěr uvedeny příklady řešení a porovnání různých přístupů.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleKovarianční funkce prostorově-časových řadcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2006
dcterms.dateAccepted2006-05-16
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId41459
dc.title.translatedCovariance function of space-time seriesen_US
dc.contributor.refereePrášková, Zuzana
dc.identifier.aleph000843065
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csProstorově-časové řady a jejich kovarianční funkce mají velký význam v oblastech jako je meterologie, hydrologie a evoluční biologie. Tato diplomová práce se soustředí zejména na prostorově-časové kovarianční funkce a na to jak tyto kovarianční funkce popisují prostorově-časové interakce. Zaměřuje se nejvíce na stacionární kovarianční funkce neseparovatelné i separovatelné. Cílem je uvést hlavní metody tvorby kovarianční funkce. V praxi se k odhadování kovarianční fukce přistupuje různými způsoby, proto jsou na závěr uvedeny příklady řešení a porovnání různých přístupů.cs_CZ
uk.abstract.enSpace-time series and their covariance function are very important in areas such as meteorology, hydrology and evolutionary biology. This diploma thesis concentrates on space-time covariance functions and on the way how this covariance functions describe space-time interaction. It focuses mainly on stationary nonseparable covariance functions but also on separable ones. The aim is to introduce main methods of creation covariance functions. In practice the estimating of covariance function is different, therefore there are, at the conclusion, examples of solutions and their comparison.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990008430650106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV